
【计】 cascade network
【计】 cascade connection; cascade stage; cascading
【化】 cascade
meshwork; network
【计】 ILLIAC network ILLIAC; internetwork; NET; network
【化】 mesh; network
【经】 network
级联(Cascading)
中文释义:指多个组件或系统按层级顺序连接,前一阶段的输出作为后一阶段的输入,形成逐级传递的结构。
英文对应:Cascade(动词:to connect in a series; 名词:a chain of connected components)。
在通信系统中,级联网络指多级放大器或滤波器串联,实现信号逐级放大或滤波。例如:
卫星接收器通过级联低噪声放大器(LNA)提升微弱信号的信噪比 。
技术特点:
- 增益叠加:总增益为各级增益乘积(公式:$G_{text{total}} = G_1 times G_2 times cdots times G_n$);
- 噪声抑制:首级噪声系数主导整体性能(Friis公式)。
在深度学习中,级联网络指多个神经网络层级联处理数据,如人脸检测中的Cascade R-CNN:
模型通过逐级细化检测框,先筛选候选区域,再逐步优化定位精度 。
核心优势:
- 计算高效:早期层级过滤简单负样本,减少后续计算量;
- 精度提升:层级间误差反馈优化整体性能 。
工业控制中常见级联PID控制器,由主控制器(设定目标)和从控制器(实时调节)串联:
温控系统的主控制器输出作为从控制器的设定值,实现更稳定的动态响应 。
权威参考来源:
级联网络在不同领域有不同含义,以下是综合多角度的详细解释:
基础定义
级联网络指通过交换机、集线器等设备的端口依次连接,形成层次化的链式结构。例如多台交换机串联扩展网络接口,逻辑上仍保持独立管理,但物理上构成更大网络。
连接方式
典型应用
城域网通常采用级联结构,分核心层、汇聚层、接入层,实现大规模网络覆盖。
数据关联映射
在数据库或对象关系映射(ORM)中,级联指主对象操作触发关联对象的同步操作,例如删除主记录时自动删除关联子记录,提升管理效率。
算法模型串联
在机器学习领域,级联指多个模型串联形成层次结构。例如人脸识别中,初级模型筛选候选区域,次级模型精细化处理,逐步提升准确性。
级联网络的核心是“层次化串联”,既可以是物理设备的链式连接(如交换机级联),也可以是逻辑模型的协作(如算法级联)。具体含义需结合上下文场景判断。
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