
【计】 learning by analogy
analogize; reason by analogy
【法】 analogy; reasoning from analogy
con; emulate; learn; learn about; learning; read; study
【计】 learning
类推学习(Analogical Learning)是一种基于已知知识推导新知识的认知方法,通过识别不同事物间的相似性进行知识迁移。在汉英词典中,其核心含义可概括为:
定义与核心机制
指通过类比(Analogy)将源领域(已知领域)的知识映射到目标领域(新领域),例如从“太阳系行星围绕太阳运行”推导“原子中电子围绕原子核运行”。其本质是发现结构相似性(Structural Similarity),而非表面特征相似。
认知科学视角
认知心理学认为类推是问题解决的核心策略(如Gentner的结构映射理论,需经历检索(Retrieve)、映射(Map)、评估(Evaluate)、调整(Adapt)四阶段。例如,医生通过既往病例(源领域)诊断新病症(目标领域)。
语言学中的体现
在语言习得中,类推推动规则泛化,如儿童将动词过去式规则(walk→walked)错误类推至不规则动词(go→goed)。汉英翻译时,也依赖文化概念类比(如“雨后春笋”译为“spring up like mushrooms”)。
人工智能应用
机器学习领域通过类比推理算法(如基于案例的推理CBR)模拟人类类推过程,用于知识图谱补全、药物研发等场景,例如根据已知分子结构预测新化合物性质。
权威参考来源:
(注:因未搜索到可引用网页,以上参考文献仅作示例,实际使用时需替换为有效来源链接)
类推学习是一种基于类比推理的学习方法,通过比较已知和未知情境的相似性,迁移知识或方法来解决新问题。以下是其核心要点:
类推学习指通过已知的具体案例(如实例、概念或解决方法)推断出另一相似案例的知识,属于类比推理在学习领域的应用。例如,将解决数学题的思路迁移到同类题型中,或根据生物结构设计机械装置。
行为类推
将某类问题的解决方法(如算法、规则)调整后应用于相似问题。例如,若已知如何修复电路短路,可将类似思路用于解决管道堵塞问题。这要求系统具备两种能力:
概念类推
从某一概念的属性知识推导相似概念的属性。例如,若已知“鸟类有翅膀能飞翔”,可推断“蝙蝠的翼膜可能具备类似功能”。这需要系统能筛选和确定关键相似点。
类推学习强调知识迁移和问题解决,而法律中的“类推解释”因超出法条文义可能被视为错误方法(如将“妇女”扩大解释为“男性”即属禁止的类推解释)。
需确保类比对象的本质相似性,避免机械套用。例如,不能因鸟类与昆虫均有翅膀,直接推断昆虫的飞行机制与鸟类相同。
如需进一步了解类推在具体领域(如机器学习)的应用,可参考学术文献或专业教材。
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