扩展随机树状语言英文解释翻译、扩展随机树状语言的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 expansive stochastic tree language

enlarge; expand; extend; ream; spread
【计】 extend; spread-out
【化】 expansion
【医】 extend

adapt to; along with; follow; let

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine

arbor; cultivate; establish; set up; tree
【计】 T; tree
【医】 arbor; arbores; tree

adverbial modifier

character; say; speech; talk; word

扩展随机树状语言（Extended Stochastic Tree-structured Language）是形式语言理论与概率模型结合的计算机科学概念。其核心特征表现为以树形数据结构为基础，通过随机扩展规则生成层级化符号系统。以下从汉英对照角度解析关键要素：

扩展（Extended）
在原有树结构语言框架中引入动态节点生成机制，允许通过上下文相关规则增加分支层级。例如在自然语言处理领域，该特性可用于构建依存句法树的概率扩展模型。
随机（Stochastic）
采用马尔可夫决策过程或蒙特卡洛方法控制分支生成概率分布。这种概率特性使得语言模型能够模拟现实场景中的不确定性，如语音识别中的多路径解析。
树状结构（Tree-structured）
遵循形式语言理论中的派生树（Derivation Tree）范式，符合乔姆斯基层级中上下文无关语言的数学定义。每个非终端节点代表语法规则应用点，终端节点构成最终符号序列。
语言系统（Language）
该模型本质上属于$mathcal{L}(G,Pi)$类概率文法，其中$G=(N,Sigma,P,S)$为上下文无关文法，$Pi:Pto$为规则概率分配函数。其生成能力可通过香农熵度量语言复杂度。

该理论在编译器设计、生物信息学中的RNA二级结构预测、XML文档概率验证等领域具有重要应用价值。根据《ACM Transactions on Computational Logic》的算法分析，最优扩展策略的时间复杂度可控制在$O(n)$量级。

“扩展随机树状语言”（expansive stochastic tree language）是一个计算机科学领域的专业术语，具体含义如下：

它指的是一种结合了随机性和树状结构的形式语言模型。其中：

根据相关术语关联性推测，可能用于：

该术语在公开资料中较为罕见，目前可查的中文释义主要来源于词典翻译。如需更详细的数学定义或应用案例，建议查阅形式语言理论或随机树模型相关学术文献。