伪随机码英文解释翻译、伪随机码的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 pseudo-random code

分词翻译：

伪的英语翻译：

bogus; fake; false; puppet
【医】 pseud-; pseudo-

随机码的英语翻译：

【计】 tatted code

专业解析

伪随机码（Pseudo-Random Code）是一种通过确定性算法生成的数字序列，其统计特性近似真随机序列，但具有可重复性和可预测性。在电子工程与通信领域，该术语对应的英文表述为“Pseudo-Random Noise (PRN)”或“Pseudo-Random Binary Sequence (PRBS)”。其核心特征包括长周期、低互相关性和均匀分布性。

技术特性与生成原理

伪随机码通常基于线性反馈移位寄存器（LFSR）实现，数学表达式可表示为： $$ s_n = c1s{n-1} oplus c2s{n-2} oplus cdots oplus cks{n-k} $$ 其中$c_i$为反馈系数，$oplus$表示模二加运算。典型代表包括Gold序列和m序列，这类序列在扩频通信中用于频谱扩展。

典型应用场景

码分多址（CDMA）系统：作为用户区分标识，国际电信联盟（ITU）在IMT-2000标准中规定了伪随机码的生成规则。
全球定位系统（GPS）：C/A码采用Gold码结构，其设计规范可在GPS.gov技术文档中查阅。
加密算法：如A5/1流密码算法采用线性复杂度可控的伪随机序列，《密码学与网络安全》著作中对此有系统阐述。

学术参考

IEEE Xplore数据库收录的《伪随机序列设计理论》论文详细论证了其相关性函数特性
国家标准《GB/T 15843.3-2016》定义了通信系统中伪随机码的检测方法。

网络扩展解释

伪随机码是一种看似随机但具备可预测性和可重复性的序列码，其核心特点与应用可归纳如下：

1.定义与基本特性

伪随机码（Pseudo Random Code）的结构可预先确定，能通过特定算法重复生成，同时表现出近似随机序列的统计特性。它与真随机码的关键区别在于周期性：伪随机码在一定长度后会循环（例如CDMA使用的42位码，重复概率为4.4万亿分之一），而真随机码无循环性。

2.生成方式

硬件实现：通常通过移位寄存器网络生成，由R级双态器件和模二加法器构成，例如产生码长为15的序列。
软件实现：在计算机中可通过函数（如rand()）生成，例如生成6位数字验证码（000000-999999）。

3.数学特性

伪随机码需满足以下条件（狭义定义）： $$ rho_{x}(j)=begin{cases} 1, & j=0 -frac{1}{p}, & j eq 0 end{cases} $$ 其中自相关函数在非零位移时趋近于零，体现近似随机性。此外还需满足：

周期内0和1出现次数接近相等；
短游程出现频率高于长游程；
位移后与原序列相关性低。

4.应用场景

通信系统：如CDMA扩频技术，利用长周期伪随机码区分用户。
安全验证：生成短信验证码，但需防范暴力破解（如限制尝试次数）。
计算机模拟：作为随机数替代方案，用于加密、游戏等场景。

5.安全性与局限性

伪随机码的“伪随机性”可能导致安全隐患。例如，若验证码生成算法被破解，攻击者可枚举所有可能值进行爆破。因此需结合其他防御机制（如限流、动态种子）增强安全性。

如需进一步了解技术细节（如移位寄存器设计或自相关函数推导），可参考通信工程或密码学专业文献。