图节点英文解释翻译、图节点的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 node of graph

分词翻译：

图的英语翻译：

chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【计】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【医】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet

节点的英语翻译：

【计】 node; node point
【化】 nodal; nodal point; node
【医】 Gaussian points; nodal points
【经】 node

专业解析

在汉英词典中，"图节点"对应的英文翻译为"graph node"或"vertex"，指代图论(graph theory)中构成网络结构的基本单元。其核心概念包含以下三个维度：

数学定义
节点是图结构中表示实体对象的抽象符号，通过边(edge)与其他节点建立连接关系。在图论中，节点集合与边集合共同构成数学表达式$G=(V,E)$，其中$V$代表节点集，$E$代表边集。该模型广泛应用于计算机网络拓扑分析和社交网络关系映射。
数据结构特征
每个节点包含属性数据存储功能，支持权重标注、类型标识等扩展特性。根据《算法导论》定义，节点度(degree)是衡量连接密度的关键指标，分为入度(in-degree)和出度(out-degree)。例如在交通路网建模中，十字路口作为节点可存储车流量实时数据。
跨学科应用
• 计算机科学：用于神经网络隐藏层单元设计（Deep Learning: A Practitioner's Approach）

• 生物信息学：解析蛋白质相互作用网络（Nature Methods, 2020年蛋白质组学研究）

• 地理信息系统：构建城市轨道交通站点拓扑模型（IEEE Transactions on Smart Grid）

权威参考资料：

《离散数学及其应用》（Discrete Mathematics and Its Applications）第8章图论基础
Wolfram MathWorld图论词条（mathworld.wolfram.com/Graph.html）
ACM Computing Classification System对图数据结构的标准化定义

网络扩展解释

“图节点”是图论和数据结构中的核心概念，通常指代图（Graph）中的基本组成单元，用于表示实体或对象。以下是详细解释：

1. 定义

图（Graph）：由节点（Node/Vertex）和边（Edge）组成的非线性数据结构，用于描述实体间的关联关系。
节点：代表具体实体，如社交网络中的用户、交通网络中的车站、分子结构中的原子等。每个节点可携带属性（如名称、权重、类型等）。

2. 作用

存储信息：节点可保存实体属性（如用户年龄、车站客流量）。
建立关联：通过边与其他节点连接，形成关系网络（如用户A关注用户B）。
支撑算法：是图遍历（DFS/BFS）、最短路径（Dijkstra算法）等的基础单元。

3. 应用场景

社交网络：用户作为节点，关注关系作为边。
推荐系统：商品或用户作为节点，购买/点击行为作为边。
生物信息学：蛋白质或基因作为节点，相互作用作为边。
交通规划：城市或站点作为节点，路线作为边。

4. 相关概念

边（Edge）：连接两个节点的线段，可带权重（如距离、成本）。
有向图 vs 无向图：边是否有方向性（如微博关注是单向，微信好友是双向）。
度（Degree）：节点连接的边数，反映节点重要性。
根节点：树形结构中的起始节点（如组织结构图的顶层）。

5. 示例

社交网络图：用户A（节点）通过“好友关系”（边）连接用户B。
交通图：北京站（节点）通过高铁线路（边）连接上海站。

若需进一步了解图算法（如PageRank、社区发现）或具体编程实现（如使用NetworkX库），可提供补充说明。