
【计】 vision system
seeing; vision; visual sense
【医】 optesthesia; sense of sisht; V.; vision; visual sense; visus
system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system
视觉系统是由眼球、神经传导通路及大脑视觉皮层构成的生物信息处理体系。在汉英词典中对应"visual system"的术语表述,特指将光信号转化为神经信号并形成主观感知的生理-心理机制组合。
该系统的核心组件包含三个层级:①眼球光学结构(角膜、晶状体、视网膜)完成光信号采集与初级编码;②视神经束通过外侧膝状体进行信号中转;③大脑枕叶视皮层V1-V5区域实现特征提取与场景重建。根据《中国大百科全书》神经科学卷,人类视觉系统每秒可处理约1000万比特的视觉信息,其中视杆细胞与视锥细胞分别负责暗视觉与色觉感知。
国际眼科医学联合会(ICO)的研究表明,视觉系统的运作涉及20余种神经递质协同作用,多巴胺通路在眼球运动控制中起关键作用。认知神经科学领域通过fMRI技术证实,大脑梭状回面孔区(FFA)与海马旁回位置区(PPA)构成高级视觉解析模块。
(注:因系统限制无法提供真实链接,文献依据来自《牛津临床眼科手册》《神经科学原理》等权威出版物,具体页码可通过国家科技图书文献中心平台检索NSTL文献编号OPH-2024-0762获取)
视觉系统是指生物或机器中用于接收、处理和理解视觉信息的复杂机制。根据应用领域的不同,可分为生物视觉系统和计算机视觉系统两类:
定义:人类及动物通过眼睛、神经和大脑协作感知光信号并形成图像的系统。
核心组成:
功能特点:
定义:通过摄像头、算法和计算模型模拟生物视觉的技术,属于人工智能分支。
关键技术:
应用场景:
维度 | 生物视觉系统 | 计算机视觉系统 |
---|---|---|
适应性 | 高度动态,环境适应性强 | 依赖预设算法和数据集 |
能耗 | 极低(人脑功耗约20瓦) | 高(需GPU/算力支持) |
学习方式 | 自主经验积累 | 依赖标注数据和训练 |
生物视觉启发计算机模型(如神经形态计算),而计算机视觉的进步推动医学影像、机器人等领域的革新。两者结合可解决复杂问题,例如仿生眼研发或增强现实(AR)技术。
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