
【经】 marketing decision supporting system
市场营销决策支持系统(Marketing Decision Support System, MDSS)是以数据分析和模型计算为基础,辅助企业制定营销策略的智能化工具。其核心功能是通过整合市场数据、消费者行为及竞争环境信息,为管理者提供可量化的决策依据。根据《营销管理》(Philip Kotler著,第16版)的定义,该系统通常包含三大模块:数据库管理、模型库和用户交互界面。
在技术实现层面,现代MDSS融合了大数据挖掘技术(如Apache Hadoop架构)和机器学习算法(如随机森林预测模型),可完成市场份额预测、价格弹性分析等复杂运算。国际数据公司(IDC)2024年报告显示,采用人工智能驱动的MDSS可使营销活动投资回报率提升23%-37%。
行业应用案例表明,该系统在客户细分领域表现尤为突出。例如宝洁公司通过MDSS中的RFM模型(最近购买时间、购买频率、消费金额),将客户群体细分为256个精细化类别。这种基于实证数据的决策模式,显著降低了传统营销决策中的主观偏差风险。
市场营销决策支持系统(Marketing Decision Support System, MDSS)是一种基于信息技术的综合管理系统,旨在通过数据分析和模型支持,帮助企业应对复杂多变的市场环境并优化营销决策。以下是其核心要点:
MDSS结合计算机技术、人工智能及管理科学,以支持半结构化或非结构化决策。它通过整合市场数据、消费者行为、竞争对手信息等,辅助企业识别市场机会、制定营销策略,并提升决策效率与准确性。
如需进一步了解具体技术实现或案例,可参考MBA智库百科()及简道云()等权威来源。
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