英语翻译：

【医】 neuronal; neuronic

分词翻译：

神的英语翻译：

clever; deity; divinity; infinite; numen; omniscience; spirit; supernatural
the Everlasting

经的英语翻译：

after; by; classics; scripture; constant; endure; manage; deal in
pass through; regular
【医】 per-; trans-

元的英语翻译：

basic; buck; chief; dollar; first; Yuan
【经】 dollar; yuan

专业解析

神经元（Neuron）是神经系统的基本结构和功能单位，具有接收、处理和传递信息的功能。在英文中，神经元对应“neuron”或“nerve cell”。根据生物学定义，神经元通过电化学信号在细胞间传递信息，参与感知、运动、记忆等复杂生理过程。

一、主要结构

1. 细胞体（Soma）

   包含细胞核和细胞器，负责合成蛋白质并维持细胞代谢活动。

2. 树突（Dendrites）

   分支状结构，接收其他神经元传来的信号。

3. 轴突（Axon）

   长管状突起，将电信号传递至突触末端，部分轴突包裹髓鞘以加速信号传导。

二、功能与分类

神经元按功能分为三类：

• 感觉神经元（Sensory Neurons）：将外界刺激（如触觉、温度）转化为神经信号。
• 运动神经元（Motor Neurons）：控制肌肉收缩和腺体分泌。
• 中间神经元（Interneurons）：在神经中枢内整合信息，占人类神经系统的99%以上。

三、研究与应用

神经元研究对理解阿尔茨海默病、帕金森病等神经系统疾病至关重要。诺贝尔生理学或医学奖曾多次授予神经元相关发现，如2014年表彰“构成大脑定位系统的细胞”研究。

（参考来源：Merriam-Webster词典、National Institutes of Health、Nature Neuroscience期刊）

网络扩展解释

神经元是神经系统和人工神经网络中的基本功能单位，其含义因领域不同而有所差异：

一、生物学中的神经元（神经细胞）

1. 结构组成

   • 细胞体：含细胞核，负责代谢和遗传控制。
   • 树突：树枝状突起，接收其他神经元的信号。
   • 轴突：长纤维，传递电信号至其他神经元或效应器。
   • 髓鞘：包裹轴突的脂质层，加速信号传导。
   • 突触：神经元间的连接点，通过神经递质传递化学信号。

2. 功能特性

   • 信号传导：通过动作电位（电脉冲）沿轴突单向传导。
   • 信息整合：树突接收的兴奋性和抑制性信号在细胞体汇总，决定是否触发动作电位。
   • 可塑性：突触强度可调节，形成学习与记忆的生理基础。

二、人工神经网络中的神经元（数学模型）

1. 计算原理

   • 输入（(x_i)）：接收数据或前层神经元的输出。
   • 权重（(w_i)）：调节输入信号的重要性。
   • 偏置（(b)）：调整激活阈值。
   • 激活函数（(f)）：如Sigmoid、ReLU，引入非线性，输出为 (y = f(sum w_i x_i + b))。

2. 应用场景

   • 多层连接构成神经网络，用于图像识别（如卷积网络）、自然语言处理（如循环网络）等。
   • 通过反向传播算法调整权重，实现模型训练。

三、两者的联系

人工神经元简化了生物神经元的核心特性：输入加权求和模拟树突信号整合，激活函数类比细胞体的阈值触发机制，输出传递对应轴突的信号传导。这种抽象化设计使计算机能模拟复杂的信息处理过程。

分类

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