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生物信息论英文解释翻译、生物信息论的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【化】 biological information theory

分词翻译:

生物信息的英语翻译:

【化】 bioinformation

论的英语翻译:

determine; discuss; in terms of; ism; statement; talk about; theory; view

专业解析

生物信息论(Bioinformatics)是生物学与计算机科学、信息技术、数学及统计学交叉形成的研究领域,专注于利用计算方法分析和解读生物数据。其核心在于开发算法、数据库及软件工具,以管理、解析和可视化基因组、蛋白质组等大规模生物信息。

一、术语定义与学科范畴

  1. 汉英对照定义

    • 中文:生物信息论(亦称生物信息学)
    • 英文:Bioinformatics

      该术语源于"生物学"(Biology)与"信息学"(Informatics)的结合,指通过计算技术研究生物系统的信息存储、传递与调控机制。

  2. 学科本质

    聚焦于从分子层面(如DNA序列、蛋白质结构)挖掘生命活动规律,涵盖序列比对、结构预测、进化分析等方向,依赖数据库构建与机器学习算法。

二、核心研究内容

  1. 基因组数据分析

    • 测序技术生成的海量DNA/RNA数据需通过算法进行组装、注释及变异检测,例如人类基因组计划(HGP)依赖生物信息学工具完成图谱绘制。
    • 典型应用包括疾病相关基因筛选(如癌症驱动基因识别)和物种进化树构建。
  2. 蛋白质结构与功能预测

    • 利用同源建模、分子动力学模拟等方法,从氨基酸序列推断蛋白质三维构象及活性位点,辅助药物靶点设计。

三、关键应用领域

  1. 精准医疗

    整合患者基因组与临床数据,实现个性化用药方案(如肿瘤靶向治疗)及遗传病风险评估。

  2. 合成生物学

    通过计算机辅助设计人工生物元件(如基因电路),优化微生物工厂生产效能。

  3. 农业生物技术

    作物基因组编辑(如CRISPR技术)依赖生物信息学筛选靶标基因,提升抗逆性与产量。

四、权威学习资源


来源说明:

  1. 《牛津计算生物学手册》术语定义(牛津大学出版社)
  2. 《自然·生物技术》综述:计算驱动的新药研发
  3. 美国国立卫生研究院(NIH)人类基因组计划白皮书
  4. 《生物信息学算法导论》(MIT Press)

网络扩展解释

生物信息论是信息论与生物学交叉形成的学科,主要研究生物系统中信息的传递、编码、存储和处理机制。以下是详细解释:

一、定义与核心目标

生物信息论通过信息论的数学工具(如熵、冗余度、信道容量等),定量分析生命系统的信息流动规律。其核心目标是揭示生物分子(如DNA、蛋白质)的信息编码原理,以及生物体如何通过信息处理实现功能调控。

二、关键概念

  1. 信息熵
    衡量生物序列(如基因序列)的复杂性和不确定性,计算公式为:
    $$ H(X) = -sum P(x)log_2 P(x) $$
    熵值越高,序列的随机性越强。

  2. 信息冗余
    生物系统中普遍存在冗余信息(如基因重复序列),可提高遗传稳定性并纠错。

  3. 信道容量
    用于分析生物信号传递效率,例如神经信号或细胞间通信的极限传输速率。

三、应用领域

  1. 基因组学
    分析DNA序列的信息编码规律,识别功能基因与非编码区域。
  2. 蛋白质组学
    通过信息熵评估蛋白质结构多样性,预测蛋白质相互作用。
  3. 系统生物学
    研究生物网络(如代谢网络)的信息整合与调控机制。

四、理论基础

以香农信息论为框架,结合分子生物学、遗传学等学科,形成定量分析生物信息的方法体系。例如通过编码效率评估基因表达调控的优化程度。

如需进一步了解具体案例或公式推导,可参考权威教材或生物信息学期刊文献。

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