频率分布曲线英文解释翻译、频率分布曲线的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【经】 frequency distribution curve
分词翻译:
频的英语翻译:
frequency; frequently
率的英语翻译:
frank; hasty; lead; modulus; quotiety; rash; rate; ratio; usually
【医】 rate
【经】 rater.
分布曲线的英语翻译:
【计】 distribution curve
【化】 distribution curve
【医】 distribution curve
【经】 percentile curve
专业解析
频率分布曲线(Frequency Distribution Curve)是统计学中用于直观展示数据分布特征的重要工具,指将数据按不同取值区间分组后,以连续曲线形式连接各组频数或频率所形成的图形。其核心是通过可视化方式揭示数据集的集中趋势、离散程度及分布形态。
一、核心定义与构成
-
汉英术语对照
-
核心要素
- 频数(Frequency):特定区间内数据出现的次数。
- 频率(Relative Frequency):频数与总样本数的比值,反映数据占比。
- 分布形态:包括对称分布(如钟形曲线)、偏态分布(左偏/右偏)等 。
二、核心作用与应用场景
-
揭示数据规律
曲线峰值对应数据集中区域(如众数),形态反映偏度(Skewness)与峰度(Kurtosis)。例如,钟形曲线(正态分布)表明数据围绕均值对称分布。
-
实际应用领域
- 质量控制:监测产品尺寸是否服从正态分布。
- 社会科学:分析人口收入分布的平等性(如基尼系数辅助)。
- 自然科学研究:描述气温、生物特征等连续变量的分布规律 。
三、相关概念辨析
- 与直方图关系:直方图是曲线的离散基础,曲线是其连续化表达。
- 与概率密度曲线:当频率转化为概率时,曲线可近似为概率密度曲线(需满足大样本条件)。
权威参考资料
- 统计学基础教材
《统计学》(贾俊平著)第3章详细定义频数分布与图形表达。
- 学术机构指南
美国国家标准与技术研究院(NIST)《工程统计学手册》在线版阐释分布曲线应用场景(链接)。
- 数学百科全书
《数学百科全书》(Springer)"Frequency Distribution"词条解析理论框架。
注:频率分布曲线是描述性统计的基石,其形态分析为推断统计(如假设检验)提供前提假设验证依据。
网络扩展解释
频率分布曲线是统计学中用于可视化数据分布特征的图形工具,其核心是通过连续曲线展示不同数值区间内数据出现的频率。以下为详细解释:
1. 定义与构建方式
频率分布曲线以横轴表示数据区间,纵轴表示频率(或频数)。构建步骤包括:
- 将数据划分为若干等宽的区间
- 计算每个区间内数据点出现的次数
- 用平滑曲线连接各区间中点对应的频率值
2. 核心特征
- 分布形态:可分为正态(钟型)、偏态(左偏/右偏)、双峰等多种形态
- 集中趋势:曲线峰值对应众数位置
- 离散程度:曲线宽度反映数据波动范围
3. 与直方图的区别
相比直方图的矩形条块,频率分布曲线:
- 更适用于连续型数据
- 通过平滑处理消除区间划分的突变
- 便于不同数据集的分布比较
4. 典型应用场景
- 心理学:智商测试结果分析(正态分布)
- 质量控制:产品尺寸偏差监测
- 经济学:居民收入分布研究
- 气象学:气温变化规律分析
5. 常见类型示例
- 正态分布曲线:对称钟型曲线,公式为:
$$
f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}}
$$
- 指数分布曲线:描述独立事件发生时间间隔
- 泊松分布曲线:适用于低概率事件计数
该曲线能直观反映数据集的集中趋势、离散程度和分布形态,是探索性数据分析的重要工具。实际应用中常配合统计软件(如Excel、Python的Matplotlib库)生成。
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