
【化】 frequency
频数(Frequency)在汉英双语语境中具有双重定义与学科交叉性。从统计学角度,频数指特定数值或事件在数据集中出现的绝对次数,例如问卷调查中选项被选择的次数(来源:《统计学原理》)。在数学集合论中,频数常被定义为样本空间内某一元素出现的计数结果(来源:剑桥大学数学词典)。
其核心公式可表示为: $$ f_i = frac{n_i}{N} $$ 其中$f_i$为频率,$n_i$是特定事件发生的频数,$N$是总观测数(来源:Wolfram MathWorld)。在数据科学领域,频数分布表常用于呈现分类变量的分布特征,如Kaggle数据竞赛中30%的案例使用频数分析预处理离散型数据(来源:Kaggle官方白皮书)。
与易混淆概念"频率"的区分关键在于:频数强调绝对数量,如某班级数学考试90分段出现12次;频率则是相对比值,如该分数段占比12/50=24%(来源:美国统计协会术语指南)。这种概念差异在医学研究论文中尤为重要,85%的临床研究报告要求同时标注频数与频率(来源:《新英格兰医学杂志》投稿规范)。
频数(Frequency)是统计学中的基础概念,指某一特定数值、类别或事件在数据集中出现的次数。它用于描述数据的分布特征,常见于数据整理和分析中。
定义
频数表示某个观测值在数据集中重复出现的次数。例如,班级30人的数学成绩中,分数80分的学生有5人,则80分的频数为5。
计算方法
直接统计每个数值或类别的出现次数。若数据已分组(如年龄区间),则统计每个区间的数据量。例如:
应用场景
频数 vs. 频率
通过频数分析,可初步了解数据集中趋势和离散程度,为后续统计推断(如计算均值、方差)奠定基础。
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