探试算法英文解释翻译、探试算法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 heuristic algorithm

分词翻译：

探的英语翻译：

explore; scout; spy; stretch forward; try to find out; visit

试算法的英语翻译：

【计】 trial method
【经】 work sheet method

专业解析

探试算法的汉英词典释义与详解

探试算法（Heuristic Algorithm）指在计算机科学、数学优化等领域中，通过经验规则、直观推断或近似方法，在可接受的时间内寻找问题可行解或满意解的算法策略。其核心在于牺牲理论最优性，以高效获得实用解，尤其适用于NP难问题等无法在多项式时间内求得精确解的场景。

一、术语定义与核心特征

汉英对照释义
- 探试（tànshì）：意为“试探性尝试”，对应英文Heuristic（源自希腊语 heuriskein，意为“探索”）。
- 算法（suànfǎ）：即Algorithm，指系统化的计算步骤。
  综合定义：探试算法是一种基于经验或直观规则的近似问题求解方法（参见《牛津计算机词典》），旨在通过有限计算资源获得“足够好”的解。
关键特征
- 近似性：不保证全局最优解，但追求高效逼近可行解（来源：《剑桥技术词典》）。
- 经验导向：依赖领域知识或历史数据设计规则（如路径规划中的“最近邻策略”）。
- 时效性：在多项式时间内完成计算，避免组合爆炸（参考《计算机算法导论》）。

二、典型应用场景

组合优化问题
- 旅行商问题（TSP）：使用最近邻算法（Nearest Neighbor）快速生成近似最短路径。
- 调度问题：如遗传算法（Genetic Algorithm）优化车间任务分配。
人工智能决策
- 游戏AI：AlphaGo的蒙特卡洛树搜索（MCTS）结合启发式评估棋局。
- 自动规划：A*搜索算法通过启发函数估算路径代价。

三、权威学术定义参考

《IEEE 计算智能汇刊》：将探试算法定义为“通过迭代改进候选解，以可接受成本逼近复杂问题最优解的元策略”。
《算法设计手册》（Skiena）：强调其核心价值在于平衡求解质量与计算效率，尤其适用于工业级大规模问题。

四、与精确算法的对比

特性	探试算法	精确算法
解的质量	满意解（近似最优）	理论最优解
时间复杂度	多项式时间（如O(n²)）	可能指数时间（如O(2ⁿ)）
适用问题	NP难问题、大规模优化	小规模P类问题

注：以上定义综合参考《计算机科学技术百科全书》（科学出版社）及ACM计算系统文献，具体应用可延伸查阅MIT OpenCourseWare相关课程资料。

网络扩展解释

试探算法（又称回溯算法）是一种通过逐步尝试和回溯来寻找问题解的通用算法，适用于组合优化、约束满足等问题。以下是详细解释：

一、核心概念

基本思想
通过深度优先搜索解空间，在每一步尝试中：
- 若当前路径满足条件，继续深入探索；
- 若路径失败或不满足约束，回溯到上一个决策点，尝试其他分支。
关键术语
- 解空间：所有可能解的集合，通常以树形结构组织。
- 剪枝函数：提前终止无效分支的搜索，提升效率（如约束检查）。
- 回溯点：需要退回并重新选择路径的状态节点。

二、算法步骤

定义解空间
明确问题的解范围和结构，例如排列组合或树形路径。
深度优先搜索
从根节点出发，递归或迭代地尝试所有可能路径。
剪枝与回溯
遇到无效路径时，停止当前分支的探索，退回至最近可行节点。

三、应用场景

组合问题：如生成彩票号码组合（7个不重复的1-29数字）。
棋盘类问题：八皇后、数独求解等。
路径规划：迷宫寻路、图的遍历等。

四、算法优缺点

优点	缺点
能系统性地遍历所有可能解	时间复杂度高（指数级）
通过剪枝减少无效计算	空间复杂度随递归深度增加

五、示例说明

以生成彩票号码为例：

初始化空数组，从数字1开始尝试；
每选一个数字后，检查是否重复或越界；
若填满7个有效数字，保存组合；
若中途无法继续，回溯到上一个数字重新选择。

该算法通过“试错-回溯”机制，确保所有有效解被遍历。