探試算法英文解釋翻譯、探試算法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 heuristic algorithm

分詞翻譯：

探的英語翻譯：

explore; scout; spy; stretch forward; try to find out; visit

試算法的英語翻譯：

【計】 trial method
【經】 work sheet method

專業解析

探試算法的漢英詞典釋義與詳解

探試算法（Heuristic Algorithm）指在計算機科學、數學優化等領域中，通過經驗規則、直觀推斷或近似方法，在可接受的時間内尋找問題可行解或滿意解的算法策略。其核心在于犧牲理論最優性，以高效獲得實用解，尤其適用于NP難問題等無法在多項式時間内求得精确解的場景。

一、術語定義與核心特征

漢英對照釋義
- 探試（tànshì）：意為“試探性嘗試”，對應英文Heuristic（源自希臘語 heuriskein，意為“探索”）。
- 算法（suànfǎ）：即Algorithm，指系統化的計算步驟。
  綜合定義：探試算法是一種基于經驗或直觀規則的近似問題求解方法（參見《牛津計算機詞典》），旨在通過有限計算資源獲得“足夠好”的解。
關鍵特征
- 近似性：不保證全局最優解，但追求高效逼近可行解（來源：《劍橋技術詞典》）。
- 經驗導向：依賴領域知識或曆史數據設計規則（如路徑規劃中的“最近鄰策略”）。
- 時效性：在多項式時間内完成計算，避免組合爆炸（參考《計算機算法導論》）。

二、典型應用場景

組合優化問題
- 旅行商問題（TSP）：使用最近鄰算法（Nearest Neighbor）快速生成近似最短路徑。
- 調度問題：如遺傳算法（Genetic Algorithm）優化車間任務分配。
人工智能決策
- 遊戲AI：AlphaGo的蒙特卡洛樹搜索（MCTS）結合啟發式評估棋局。
- 自動規劃：A*搜索算法通過啟發函數估算路徑代價。

三、權威學術定義參考

《IEEE 計算智能彙刊》：将探試算法定義為“通過疊代改進候選解，以可接受成本逼近複雜問題最優解的元策略”。
《算法設計手冊》（Skiena）：強調其核心價值在于平衡求解質量與計算效率，尤其適用于工業級大規模問題。

四、與精确算法的對比

特性	探試算法	精确算法
解的質量	滿意解（近似最優）	理論最優解
時間複雜度	多項式時間（如O(n²)）	可能指數時間（如O(2ⁿ)）
適用問題	NP難問題、大規模優化	小規模P類問題

注：以上定義綜合參考《計算機科學技術百科全書》（科學出版社）及ACM計算系統文獻，具體應用可延伸查閱MIT OpenCourseWare相關課程資料。

網絡擴展解釋

試探算法（又稱回溯算法）是一種通過逐步嘗試和回溯來尋找問題解的通用算法，適用于組合優化、約束滿足等問題。以下是詳細解釋：

一、核心概念

基本思想
通過深度優先搜索解空間，在每一步嘗試中：
- 若當前路徑滿足條件，繼續深入探索；
- 若路徑失敗或不滿足約束，回溯到上一個決策點，嘗試其他分支。
關鍵術語
- 解空間：所有可能解的集合，通常以樹形結構組織。
- 剪枝函數：提前終止無效分支的搜索，提升效率（如約束檢查）。
- 回溯點：需要退回并重新選擇路徑的狀态節點。

二、算法步驟

定義解空間
明确問題的解範圍和結構，例如排列組合或樹形路徑。
深度優先搜索
從根節點出發，遞歸或疊代地嘗試所有可能路徑。
剪枝與回溯
遇到無效路徑時，停止當前分支的探索，退回至最近可行節點。

三、應用場景

組合問題：如生成彩票號碼組合（7個不重複的1-29數字）。
棋盤類問題：八皇後、數獨求解等。
路徑規劃：迷宮尋路、圖的遍曆等。

四、算法優缺點

優點	缺點
能系統性地遍曆所有可能解	時間複雜度高（指數級）
通過剪枝減少無效計算	空間複雜度隨遞歸深度增加

五、示例說明

以生成彩票號碼為例：

初始化空數組，從數字1開始嘗試；
每選一個數字後，檢查是否重複或越界；
若填滿7個有效數字，保存組合；
若中途無法繼續，回溯到上一個數字重新選擇。

該算法通過“試錯-回溯”機制，确保所有有效解被遍曆。