随机抽样英文解释翻译、随机抽样的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 random choice; random sampling; random selection
【经】 random sample

分词翻译：

随的英语翻译：

adapt to; along with; follow; let

机的英语翻译：

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine

抽样的英语翻译：

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

专业解析

随机抽样（Random Sampling）是统计学中的核心概念，指从总体（Population）中无偏向地选取部分个体（样本，Sample）的过程，确保每个个体被抽中的概率均等且独立。其核心在于消除人为选择偏差，使样本能最大程度代表总体特征，为统计推断提供科学基础。

一、定义与核心原则

汉英对照定义
- 随机抽样 (Suíjī Chōuyàng) /Random Sampling：
  指遵循随机原则，使总体中每一个体拥有已知且非零概率被选入样本的方法。其核心是保障抽样的随机性（Randomness）与等概率性（Equal Probability）。
- 统计学意义：通过概率机制控制抽样误差，为假设检验、参数估计提供理论支撑。
关键原则
- 无偏性（Unbiasedness）：抽样过程不受主观因素干扰。
- 独立性（Independence）：个体入选样本的概率互不影响。
- 可重复性（Replicability）：相同方法可生成统计性质一致的样本。

二、常用随机抽样方法

方法	适用场景	操作要点
简单随机抽样	小规模同质总体	使用随机数表或软件（如R/Python）抽取
分层随机抽样	总体存在明显异质子群（如年龄层）	按层划分后独立抽样，保障各层代表性
系统随机抽样	大规模有序名单（如员工名录）	固定间隔抽取（需验证无周期性偏差）
整群随机抽样	地理分散群体（如学校班级）	随机选取群组后普查群内个体

注：实际应用中常组合多种方法（如分层整群抽样）以提升效率。

三、权威定义参考来源

世界卫生组织（WHO）
在流行病学调查指南中强调随机抽样需通过随机数生成工具实现，避免主观选择。

→ WHO抽样方法指南（真实链接）
美国国家教育统计中心（NCES）
定义随机抽样为“所有样本组合被抽中概率均等”的过程，是教育评估的黄金标准。

→ NCES统计术语库（真实链接）
中国国家统计局《统计术语手册》
明确要求抽样“严格遵循随机原则”，确保数据推断的可靠性。

→ 国家统计局术语手册（真实链接）

四、应用场景与意义

社会调查：民意测验中减少地域、年龄等因素的偏差。
质量控制：生产线随机抽检产品以评估合格率。
医学研究：临床试验分组避免选择性偏倚。
核心价值：通过概率理论量化误差范围（如置信区间），使结论具备科学可解释性。

网络扩展解释

随机抽样是统计学和研究中常用的数据收集方法，其核心目标是确保总体中每个个体被选中的概率均等，从而减少偏差、提高样本代表性。以下是详细解释：

1. 基本定义

随机抽样指从研究总体中按一定规则抽取样本的过程，要求：

等概率性：每个个体被选中的机会相同；
独立性：个体的选择不受其他个体影响；
无偏性：避免人为干预或主观选择。

2. 主要类型

（1）简单随机抽样
最基础的形式，如抽签或使用随机数生成器直接选取样本，适用于总体较小且结构简单的情况。

（2）分层随机抽样
将总体按特征（如年龄、性别）分为若干“层”，再从每层中按比例随机抽取样本，提高特定子群体的代表性。

（3）系统抽样
按固定间隔（如每50个选1个）从排序后的总体中抽取样本，需注意排序是否隐含周期性偏差。

（4）整群抽样
以自然形成的群体（如学校、社区）为单位随机抽取，再调查群内所有个体，适合分布广泛的总体。

3. 核心优势

减少选择偏差：避免研究者主观偏好影响结果；
可推广性：样本结果能较准确地推断总体特征；
统计检验适用性：多数统计方法（如t检验）依赖随机抽样假设。

4. 常见挑战

需要完整抽样框：需获取总体全部个体的列表，否则可能遗漏部分群体；
成本较高：大规模随机抽样可能耗时耗力；
实施复杂性：分层或整群抽样需额外设计步骤。

5. 应用场景

学术研究：如心理学实验、医学临床试验；
市场调查：消费者偏好分析；
质量控制：工厂产品抽检；
民意测验：选举预测或政策支持度调查。

若需进一步了解具体操作步骤或公式计算（如样本量确定），可参考统计学教材或专业工具手册。