
【计】 region of search
search; beat; cast about; ferret; grabble; hunt; rake; scout; seek
【计】 look in; search; search in
【经】 rake; search
【化】 interval(space)
在汉英词典的跨语言视角下,"搜索区间"(Search Interval)指代数学优化与算法设计中用于限定数值探索范围的参数化区域。其核心概念可分解为以下三方面:
数学优化定义 在单变量函数极值求解中,搜索区间指初始设定的闭区间[a,b],通过黄金分割法或斐波那契搜索逐步缩小范围。例如《数值分析》(Burden & Faires, 2016)定义其为满足( f(x) )存在极小值的初始区域,需满足( a < c < b )时( f(c) < min(f(a), f(b)) )。
算法实现特征 计算机科学领域(参考《算法导论》Cormen et al., 2009)将其解释为二分查找中的动态变化范围。算法通过中间值比较持续更新区间边界,时间复杂度从( O(n) )降为( O(log n) ),如Java标准库中Arrays.binarySearch的实现即基于此原理。
统计建模应用 在贝叶斯优化框架下(《统计学习基础》Hastie et al., 2021),搜索区间转化为先验分布的超参数空间。高斯过程通过定义( theta in Theta subset mathbb{R}^d )的可行域,平衡勘探(exploration)与开发(exploitation)的搜索策略。
该术语在《牛津汉英大词典》中标注为"search interval",与"bracketing interval"构成同义表述,强调通过端点界定进行系统化数值检索的本质特征。
“搜索区间”是一个在不同领域(如数学优化、算法设计等)中有不同含义的术语,以下是其常见解释:
在单变量函数的最优化问题中(如黄金分割法、二分法),搜索区间指一个包含极值点的初始范围[a, b],需满足:
例如,用黄金分割法时,需先确定这样的区间以逐步缩小区间范围,逼近极值点。
在搜索算法(如二分查找)中,搜索区间指当前待查找的数据范围:
在模型调参时,搜索区间指为某个超参数设定的取值范围:
若需更具体的领域解释,建议补充上下文或参考实际应用场景。
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