
【計】 region of search
search; beat; cast about; ferret; grabble; hunt; rake; scout; seek
【計】 look in; search; search in
【經】 rake; search
【化】 interval(space)
在漢英詞典的跨語言視角下,"搜索區間"(Search Interval)指代數學優化與算法設計中用于限定數值探索範圍的參數化區域。其核心概念可分解為以下三方面:
數學優化定義 在單變量函數極值求解中,搜索區間指初始設定的閉區間[a,b],通過黃金分割法或斐波那契搜索逐步縮小範圍。例如《數值分析》(Burden & Faires, 2016)定義其為滿足( f(x) )存在極小值的初始區域,需滿足( a < c < b )時( f(c) < min(f(a), f(b)) )。
算法實現特征 計算機科學領域(參考《算法導論》Cormen et al., 2009)将其解釋為二分查找中的動态變化範圍。算法通過中間值比較持續更新區間邊界,時間複雜度從( O(n) )降為( O(log n) ),如Java标準庫中Arrays.binarySearch的實現即基于此原理。
統計建模應用 在貝葉斯優化框架下(《統計學習基礎》Hastie et al., 2021),搜索區間轉化為先驗分布的超參數空間。高斯過程通過定義( theta in Theta subset mathbb{R}^d )的可行域,平衡勘探(exploration)與開發(exploitation)的搜索策略。
該術語在《牛津漢英大詞典》中标注為"search interval",與"bracketing interval"構成同義表述,強調通過端點界定進行系統化數值檢索的本質特征。
“搜索區間”是一個在不同領域(如數學優化、算法設計等)中有不同含義的術語,以下是其常見解釋:
在單變量函數的最優化問題中(如黃金分割法、二分法),搜索區間指一個包含極值點的初始範圍[a, b],需滿足:
例如,用黃金分割法時,需先确定這樣的區間以逐步縮小區間範圍,逼近極值點。
在搜索算法(如二分查找)中,搜索區間指當前待查找的數據範圍:
在模型調參時,搜索區間指為某個超參數設定的取值範圍:
若需更具體的領域解釋,建議補充上下文或參考實際應用場景。
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