输入顺序数据集英文解释翻译、输入顺序数据集的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 entry-sequenced data set

分词翻译：

输入的英语翻译：

import; input; introduce
【计】 CI; enter; entering; in-fan; input; inputting; load line; typing-in
【化】 input
【医】 importation; infusion; intromission
【经】 import

顺序数据集的英语翻译：

【计】 sequential data set

专业解析

输入顺序数据集（Input-Ordered Dataset）指在数据采集或生成过程中，严格保留原始输入时序或物理顺序的数据集合。该概念包含两层核心定义：

时序性特征：数据元素的存储位置与其被录入系统的先后顺序直接关联，例如传感器流式数据记录或用户行为日志；
不可逆性：系统默认不提供基于其他字段的自动重排功能，原始顺序作为元属性被完整保留，常见于数据库事务日志（Transaction Log）等场景。

在机器学习领域，此类数据集常用于RNN神经网络训练，因其顺序依赖特性直接影响模型对时序模式的学习效果。美国国家标准与技术研究院（NIST）特别强调，医疗监护设备产生的输入顺序数据集必须符合ISO 80601-2-61标准中的时间戳精度要求。

网络扩展解释

输入顺序数据集（Entry-Sequenced Data Set）是计算机领域中的专业术语，指按照数据输入的时间顺序进行组织和存储的数据集合。以下从概念、特点和应用场景三个维度进行解释：

1. 基本概念

数据集定义：数据集是以表格形式组织的数据集合，每列代表一个变量（如年龄、性别），每行对应一个成员的具体数据。
输入顺序特性：特指数据条目严格按照输入时间或录入顺序排列，新数据始终追加在末尾，不进行额外排序或索引。

2. 核心特点

顺序依赖性：数据之间存在时间或逻辑顺序关联，例如日志记录、传感器时序数据。
存储结构简单：通常采用线性存储方式（如日志文件），适合快速写入但查询效率较低。
非独立分布：数据可能不符合独立同分布假设，需特殊算法处理（如状态空间模型）。

3. 典型应用场景

日志系统：服务器日志、交易流水等需严格记录输入顺序的场景。
实时数据流：物联网设备传感器数据、金融行情数据等实时录入场景。
历史追溯：需要还原数据输入过程的审计场景，如医疗记录追溯。

提示：该术语属于计算机专业词汇，实际应用中需结合具体技术文档（如数据库手册）进一步确认实现细节。