顺序随机规划英文解释翻译、顺序随机规划的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 sequential stochastic programming

分词翻译：

顺序的英语翻译：

gradation; in proper order; order; ranking; sequence; train
【计】 order; sequence; sequencing token
【化】 sequence
【经】 sequence

随机规划的英语翻译：

【计】 stochastic programming

专业解析

"顺序随机规划"（Sequential Stochastic Programming）是运筹学、管理科学和决策分析中的一个重要概念，它结合了顺序决策（Sequential Decision Making）和随机性（Stochasticity）来处理不确定环境下的优化问题。以下是基于其核心概念的汉英词典式解释：

顺序随机规划 (Sequential Stochastic Programming)

定义：

一种动态优化方法，决策者需在多个阶段（顺序性）中逐步制定决策，且每个阶段的决策依赖于随机变量（随机性）的实现结果。其目标是在不确定性下，寻找最优策略以最小化长期期望成本或最大化期望收益。

核心要素解析：

顺序性 (Sequentiality)
决策过程分为离散的时间阶段（如 $t=1,2,dots,T$）。前一阶段的决策会影响后续阶段的可行域与目标函数，形成“决策-观测-再决策”的循环。

例：物流路径规划中，每日根据实时天气（随机事件）调整运输路线。
随机性 (Stochasticity)
系统参数（如需求、价格、故障率）是随机变量，服从已知或可估计的概率分布。决策需考虑所有可能场景的期望值。

例：电力调度需预判风光发电的随机波动，动态分配传统机组出力。
优化目标 (Optimization Objective)
最小化期望总成本或最大化期望总收益，通常通过数学规划模型（如随机动态规划、多阶段随机规划）求解。

典型应用领域：

供应链库存管理（随机需求下的补货决策）
金融投资组合动态调整（随机资产收益率）
能源系统调度（可再生能源随机性）
交通网络实时路径规划（随机拥堵）

权威参考来源

《运筹学与管理科学手册》(Handbook of Operations Research and Management Science)
第10卷“随机规划”章节系统定义了多阶段随机规划模型与求解算法（Springer出版）。

链接（需机构订阅访问）
INFORMS（运筹学与管理科学研究协会）期刊
Operations Research 与 Management Science 多次刊载顺序随机规划在医疗资源分配、灾害响应中的案例。

INFORMS期刊库
斯坦福大学工程系统优化实验室
对随机规划中“信息逐步揭示”与“非预期性约束”的数学表述有权威论述。

研究摘要

关键数学模型

多阶段随机规划的标准形式为：

$$ begin{align} min quad & mathbb{E}left[sum_{t=1}^{T} c_t(x_t, xi_t)right] text{s.t.} quad & x_t in mathcal{X}t(x{t-1}, xi_t) quad forall t, xi_t & x_t text{ 适应于 } mathcal{F}_t end{align} $$

其中 $xi_t$ 为随机变量，$mathcal{F}_t$ 是截至阶段 $t$ 的信息流。

注：因该术语属专业学术词汇，公开免费权威来源有限。建议通过学术数据库（如IEEE Xplore, ScienceDirect）检索最新进展。

网络扩展解释

顺序随机规划（Sequential Stochastic Programming）是一种处理多阶段不确定性优化问题的方法，结合了动态决策与概率分析的特点。以下是其核心要点：

定义与基本概念

随机规划基础
随机规划是数学规划的分支，研究约束条件或目标函数中包含随机变量的优化问题。其核心目标是通过数学期望（如最大期望收益或最小期望成本）进行决策。
“顺序”的含义
这里的“顺序”指多阶段或动态决策过程。每个阶段的决策基于当前已知信息，并考虑后续阶段的随机性影响。例如：
- 第一阶段：根据初始数据和概率分布制定初步计划；
- 后续阶段：根据前一阶段结果和实时更新的随机变量调整策略。

特点与应用场景

动态适应性
适用于需要逐步调整策略的长期规划问题，如能源调度、供应链管理、金融投资等。
数学建模
通常以多阶段随机规划模型表示，目标函数为各阶段期望值的总和或加权组合，约束条件需满足随机变量的概率分布。
与静态规划的区别
静态随机规划（如单阶段模型）一次性考虑所有不确定性，而顺序规划强调分阶段、递进式的优化。

示例说明

以水库调度为例：

阶段1：雨季前根据历史降雨概率决定蓄水量；
阶段2：实际降雨后，根据当前水位调整放水量，同时考虑未来干旱概率；
目标：最小化全年的缺水风险和经济损失期望值。

参考来源

随机规划的基本定义与多阶段特性：
顺序决策的动态过程：
应用场景与建模方法：

如需更完整的学术定义或算法细节，可进一步查阅运筹学或随机优化相关文献。