【計】 sequential stochastic programming
gradation; in proper order; order; ranking; sequence; train
【計】 order; sequence; sequencing token
【化】 sequence
【經】 sequence
【計】 stochastic programming
"順序隨機規劃"（Sequential Stochastic Programming）是運籌學、管理科學和決策分析中的一個重要概念，它結合了順序決策（Sequential Decision Making）和隨機性（Stochasticity）來處理不确定環境下的優化問題。以下是基于其核心概念的漢英詞典式解釋：
定義：
一種動态優化方法，決策者需在多個階段（順序性）中逐步制定決策，且每個階段的決策依賴于隨機變量（隨機性）的實現結果。其目标是在不确定性下，尋找最優策略以最小化長期期望成本或最大化期望收益。
核心要素解析：
順序性 (Sequentiality)
決策過程分為離散的時間階段（如 $t=1,2,dots,T$）。前一階段的決策會影響後續階段的可行域與目标函數，形成“決策-觀測-再決策”的循環。
例：物流路徑規劃中，每日根據實時天氣（隨機事件）調整運輸路線。
隨機性 (Stochasticity)
系統參數（如需求、價格、故障率）是隨機變量，服從已知或可估計的概率分布。決策需考慮所有可能場景的期望值。
例：電力調度需預判風光發電的隨機波動，動态分配傳統機組出力。
優化目标 (Optimization Objective)
最小化期望總成本或最大化期望總收益，通常通過數學規劃模型（如隨機動态規劃、多階段隨機規劃）求解。
典型應用領域：
《運籌學與管理科學手冊》(Handbook of Operations Research and Management Science)
第10卷“隨機規劃”章節系統定義了多階段隨機規劃模型與求解算法（Springer出版）。
鍊接 （需機構訂閱訪問）
INFORMS（運籌學與管理科學研究協會）期刊
Operations Research 與 Management Science 多次刊載順序隨機規劃在醫療資源分配、災害響應中的案例。
斯坦福大學工程系統優化實驗室
對隨機規劃中“信息逐步揭示”與“非預期性約束”的數學表述有權威論述。
多階段隨機規劃的标準形式為：
$$ begin{align} min quad & mathbb{E}left[sum_{t=1}^{T} c_t(x_t, xi_t)right] text{s.t.} quad & x_t in mathcal{X}t(x{t-1}, xi_t) quad forall t, xi_t & x_t text{ 適應于 } mathcal{F}_t end{align} $$
其中 $xi_t$ 為隨機變量，$mathcal{F}_t$ 是截至階段 $t$ 的信息流。
注：因該術語屬專業學術詞彙，公開免費權威來源有限。建議通過學術數據庫（如IEEE Xplore, ScienceDirect）檢索最新進展。
順序隨機規劃（Sequential Stochastic Programming）是一種處理多階段不确定性優化問題的方法，結合了動态決策與概率分析的特點。以下是其核心要點：
隨機規劃基礎
隨機規劃是數學規劃的分支，研究約束條件或目标函數中包含隨機變量的優化問題。其核心目标是通過數學期望（如最大期望收益或最小期望成本）進行決策。
“順序”的含義
這裡的“順序”指多階段或動态決策過程。每個階段的決策基于當前已知信息，并考慮後續階段的隨機性影響。例如：
動态適應性
適用于需要逐步調整策略的長期規劃問題，如能源調度、供應鍊管理、金融投資等。
數學建模
通常以多階段隨機規劃模型表示，目标函數為各階段期望值的總和或加權組合，約束條件需滿足隨機變量的概率分布。
與靜态規劃的區别
靜态隨機規劃（如單階段模型）一次性考慮所有不确定性，而順序規劃強調分階段、遞進式的優化。
以水庫調度為例：
如需更完整的學術定義或算法細節，可進一步查閱運籌學或隨機優化相關文獻。
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