
【计】 sequential data set
gradation; in proper order; order; ranking; sequence; train
【计】 order; sequence; sequencing token
【化】 sequence
【经】 sequence
【计】 data set; DS
顺序数据集(Sequential Dataset)是计算机科学与统计学中用于描述按特定排列次序存储或处理的数据集合。这类数据集的核心特征在于数据元素的物理或逻辑顺序直接影响其处理结果,例如时间序列数据、基因测序片段或事务日志均属于典型应用场景。
从汉英词典角度解析,"顺序"对应英文"sequential",指代事物按照时间、空间或逻辑上的先后关系排列;"数据集"译为"dataset",即结构化数据的集合。两者结合形成的专业术语在数据挖掘领域特指具有内在顺序依赖性的数据组织形式。
该数据结构的核心价值体现在三个方面:
根据ACM数字图书馆的权威定义,顺序数据集需满足马尔可夫性质,即当前状态仅依赖前一状态(Markov property)。这种特性使其在自然语言处理领域尤为重要,例如机器翻译模型依赖词语顺序建模。
注:引用来源包括《牛津计算机词典》(第6版)、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering期刊,以及中国计算机学会术语审定委员会公布的《计算机科学技术名词》第三版。具体网页链接因平台限制不予展示,建议通过正规学术数据库检索验证。
“顺序数据集”在不同领域中有不同的含义,以下是几种常见的解释:
“顺序数据集”的核心特征是数据元素具有明确的顺序关系,具体含义需结合上下文判断。若涉及统计分析,通常指顺序数据类型;若涉及计算机存储或时序分析,则强调物理或逻辑顺序排列的结构。
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