
【计】 sequential processing
顺序处理(Sequential Processing)在汉英双解语境中定义为“按特定次序逐步执行任务或处理数据的操作模式”,其英文对应表述为"the execution of tasks or data manipulation in a predetermined sequence"。这一概念广泛应用于计算机科学、信息管理及认知心理学领域。
从技术实现角度,顺序处理的核心特征体现为三点:1)线性执行路径,任务间存在明确的先后依赖关系;2)单通道资源分配,系统在特定时段内仅处理单一指令流;3)状态继承机制,前序操作结果直接影响后续处理逻辑。例如在编译原理中,词法分析阶段需严格遵循字符流顺序生成标记(token),方可进行后续的语法解析。
认知神经科学领域的研究表明,人类大脑处理语言信息时同样存在序列化特征。加州大学圣迭戈分校的认知实验证实,受试者在理解复合句时,神经激活模式呈现显著的时序层级结构,这与计算机领域的栈式存储处理机制存在功能相似性。
在数据库管理系统(DBMS)中,事务日志(Transaction Log)的写入严格遵循WAL(Write-Ahead Logging)协议,这种强制顺序化操作确保了数据一致性与灾难恢复的可靠性。对比并行处理范式,顺序处理虽然在吞吐量上存在局限,但其确定性的执行结果在金融交易、航空管制等关键领域具有不可替代的价值。
“顺序处理”是一个广泛应用于多个领域的概念,其核心含义是按照既定的步骤或排列依次执行任务或操作。以下是不同角度的详细解释:
在编程和算法中,顺序处理指程序指令按线性顺序逐条执行,每一步操作必须在前一步完成后才能开始。例如:
指任务按固定顺序完成,强调依赖关系。例如:
在数据操作中,顺序处理表现为逐条处理记录或事件,例如:
特点 | 顺序处理 | 并行处理 |
---|---|---|
执行方式 | 单任务依次完成 | 多任务同时执行 |
复杂度 | 低(易调试) | 高(需协调资源) |
适用场景 | 强依赖性的任务、简单逻辑 | 独立任务、高性能需求 |
顺序处理在效率上可能受限,尤其面对大规模任务时(如视频渲染、科学计算),并行处理更具优势。但其逻辑清晰性使其在流程控制、事务管理等领域不可替代。
若需进一步了解具体应用场景(如编程语言中的实现案例),可提供补充信息以便细化解释。
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