数据流计算机英文解释翻译、数据流计算机的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 data flow computer

【计】 data flow; data stream

adding machine; calculating machine; calculator
【计】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【经】 calculating machine

数据流计算机（Dataflow Computer）是一种基于数据可用性而非指令序列来驱动计算的并行计算机体系结构。与传统控制流计算机（Control Flow Computer）不同，其执行过程由数据之间的依赖关系决定，而非程序计数器顺序控制。

核心原理与工作方式：

数据驱动执行：在数据流模型中，一条指令（或称操作符、节点）只有在它所需的所有输入操作数都可用（到达）时才会被触发执行。这被称为“点火”（Firing）。
数据流图表示：程序通常被表示为数据流图（Data Flow Graph, DFG）。图中的节点代表操作（如加、乘），弧（边）代表数据令牌（Token）流动的路径，也即操作间的数据依赖关系。数据令牌携带实际数值和控制信息。
异步并行性：由于指令执行仅依赖于输入数据的到达，只要数据准备好且无资源冲突，多个独立的指令可以同时被执行。这天然地挖掘了程序中的指令级并行性（ILP）。
无全局状态与程序计数器：数据流计算机通常没有全局的程序计数器（PC）。指令的执行顺序完全由数据流动态决定。它也避免了传统计算机中复杂的全局寄存器状态管理。
令牌传递：计算的基本单位是携带数据的“令牌”。当一个操作节点点火执行后，它消耗输入令牌，进行计算，并产生新的输出令牌。这些输出令牌沿着数据流图的弧流向后续依赖的操作节点，触发它们的执行。

主要特征：

应用场景：历史上主要用于高性能计算、数字信号处理（DSP）、图像处理等需要高度并行处理的领域。其思想也影响了现代处理器设计（如超标量、乱序执行中的动态调度）和并行编程模型。

权威参考来源：

《计算机体系结构：量化研究方法》（Computer Architecture: A Quantitative Approach） - Hennessy & Patterson：经典教材，涵盖各种并行计算模型，包括数据流。
《并行计算机体系结构》（Parallel Computer Architecture） - Culler, Singh, Gupta：详细讨论并行模型，包含数据流章节。
ACM/IEEE 计算机体系结构相关期刊与会议论文：如 ISCA, MICRO, ASPLOS 等，是研究数据流及其衍生技术的前沿阵地。
Arvind & Nikhil 的著作：如 "Executing a program on the MIT tagged-token dataflow architecture" (IEEE TC, 1990)，是数据流研究的经典文献。
Jack Dennis 的开创性工作：如 "First version of a data flow procedure language" (MIT, 1974)，奠定了数据流计算的基础。

数据流计算机是一种以数据驱动为核心的计算机体系结构，其运行机制和设计理念与传统冯·诺依曼架构有显著差异。以下是详细解释：

数据驱动机制：数据流计算机的指令执行不依赖程序计数器，而是由操作数据的就绪状态触发。当一条指令所需的所有操作数齐备时（称为“点火”条件），该指令立即执行，执行结果自动传递给后续依赖的指令，形成链式驱动。
并行性：多个操作只要满足数据就绪条件，即可并行执行，突破了传统架构中指令顺序执行的限制，显著提升计算效率。

数据流计算机通过数据驱动和并行执行机制，解决了传统架构在效率与实时性上的局限性。其设计理念对现代流处理框架（如Apache Flink）和反应式编程模型有深远影响。