
【计】 processing data rate
【计】 data processing; DP
【化】 data handling; data processing
【经】 data handling; data processing; processing of data
frank; hasty; lead; modulus; quotiety; rash; rate; ratio; usually
【医】 rate
【经】 rater.
数据处理率(Data Processing Rate)是信息技术领域衡量系统处理效率的核心指标,指单位时间内系统完成数据计算、转换或传输的操作量,常用单位包括GB/s(每秒千兆字节)或TPS(每秒事务数)。该参数包含三个关键维度:吞吐量反映系统处理峰值能力,延迟决定响应时效性,资源利用率体现硬件与算法协同效率。在工业物联网领域,数据处理率直接影响实时分析能力,例如风电监测系统需达到300MB/s的实时流数据处理速率才能实现故障预警。
根据NIST信息技术实验室的基准测试标准,数据处理率的优化需统筹考虑存储介质I/O速度(如NVMe SSD的3500MB/s读取速度)、处理器并行计算架构(如GPU的CUDA核心数量),以及内存带宽(DDR5的4800MT/s传输率)等硬件要素。国际电气电子工程师协会(IEEE)在《云计算性能白皮书》中指出,分布式系统中数据处理率的提升可通过负载均衡算法优化,将集群效率提升40%-60%。
数据处理率(Processing Data Rate)是衡量数据处理效率的重要指标,通常指单位时间内系统或设备能够处理的数据量或任务量。以下是详细解释:
基本定义与翻译
其英文对应为“processing data rate”,常见于计算机和信息技术领域,用于描述系统处理数据的速率。例如,服务器每秒处理的请求数、芯片每秒执行的操作数等。
技术领域的扩展定义
在特定技术场景下(如计算机指令处理),它可能指处理数据率(PDR),即执行每条指令传送的平均位数与指令处理平均速率的乘积。公式可表示为:
$$
text{PDR} = text{平均位数/指令} times text{指令处理速率}
$$
这一指标用于衡量处理器在单位时间内传输和处理数据的综合能力。
关键特性
应用场景
常用于评估系统性能、优化资源分配或进行容量规划,例如云计算平台根据处理率调整服务器负载,或数据库通过索引提升查询速率。
如需更专业的定义或公式推导,建议参考计算机体系结构或数据工程领域的权威文献。
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