实体依赖关系数据模型英文解释翻译、实体依赖关系数据模型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 entity-dependent relational schema

分词翻译：

实体的英语翻译：

entelechy; entity; esse; noumenon; substance; substantiality
【计】 entity
【医】 entity; noumenon; stereo-
【经】 entity

依赖的英语翻译：

depend on; lie on; reckon on; recline on; rely on; tie to
【计】 depending
【医】 dependence
【经】 lean

关系数据模型的英语翻译：

【计】 relational data model

专业解析

实体依赖关系数据模型（Entity Dependency Relationship Data Model）是数据库设计领域的核心概念，其核心思想是通过结构化方式描述现实世界中实体间的依赖与关联。该模型由三部分构成：

1. 实体（Entity） 指具有独立属性的客观对象，例如"学生（Student）"或"订单（Order）"。在关系型数据库中表现为数据表，如学生表(student_table)包含学号(student_id)、姓名(name)等字段。

2. 依赖关系（Dependency Relationship） 包含函数依赖和连接依赖两种类型。函数依赖描述属性间的约束关系，例如订单号(order_no)唯一决定下单时间(order_time)，可表示为： $$ order_no rightarrow order_time $$ 连接依赖则描述多表间的关联约束，如学生表与成绩表通过学号建立外键约束。

3. 规范化理论（Normalization Theory） 基于Armstrong公理体系，通过分解关系模式消除数据冗余。第三范式（3NF）要求消除非主属性对候选键的传递依赖，Boyce-Codd范式（BCNF）则强化为所有决定因素必须包含候选键。

该模型在银行交易系统、医疗信息管理等场景中广泛应用，ISO/IEC 9075标准对其实现规范有详细定义。与网状模型相比，其优势在于通过范式约束保障数据一致性；与文档数据库相比，强依赖关系更适合需要事务支持的场景。

网络扩展解释

“实体依赖关系数据模型” 是结合实体关系模型（ER模型）与关系数据模型的概念，用于描述数据存储结构和实体间依赖关系的设计框架。以下是详细解释：

1.核心定义

• 实体（Entity）：指现实世界中的独立对象或事物（如“学生”“订单”），在数据库中通常表示为表，表中的每行数据对应一个实体实例。
• 依赖关系（Dependency）：指实体间的关联约束，例如通过外键实现的主从表关联（如“订单”依赖“用户”的存在）。
• 数据模型：以二维表形式组织数据，通过关系（表结构）和约束（如主键、外键）实现数据存储和操作的模型。

2.关键组成

• 属性（Attribute）：描述实体的特征（如“学生”的学号、姓名），对应表中的列。
• 关系（Relationship）：定义实体间的交互，包括一对一、一对多、多对多等类型（如“学生-课程”多对多关系）。
• 约束（Constraint）：如主键（唯一标识实体）、外键（强制依赖关系），确保数据完整性和一致性。

3.特点

• 结构化存储：数据以表格形式组织，便于查询和管理。
• 依赖明确性：通过外键等机制，明确实体间的存在依赖（例如删除“用户”需先删除其“订单”）。
• 可扩展性：通过规范化设计减少冗余，支持复杂业务场景。

4.应用场景

• 数据库设计：用于构建关系型数据库（如MySQL、Oracle），支持事务处理和复杂查询。
• 系统建模：在软件开发中，通过ER图可视化实体及依赖关系，便于需求分析。

该模型通过表格化结构和约束规则，将现实世界的实体及其依赖关系映射到数据库，兼具逻辑清晰性和操作高效性。实际应用中需结合规范化理论和业务需求进行设计。

如需进一步了解，可参考来源：阿里云数据库、CSDN博客、Worktile社区。

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