
【计】 entity set
entelechy; entity; esse; noumenon; substance; substantiality
【计】 entity
【医】 entity; noumenon; stereo-
【经】 entity
collect; collection; gather; volume
【电】 set
在汉英词典研究领域,"实体集"概念具有双重语言对应关系和应用场景。根据《牛津计算语言学词典》(Oxford Dictionary of Computational Linguistics),其实体集(entity set)指具有共同属性的可识别对象集合,常见于数据库与自然语言处理领域。
从汉英对译角度看,《新时代汉英大词典》将"实体集"直译为"entity set",特指在关系型数据库中由同类实体构成的数据集合,例如"客户实体集"对应"customer entity set"。而《计算机科学汉英双解词典》进一步指出,该术语在知识图谱应用中可延伸为"entity collection",强调实体间的语义关联特性。
需要注意的是,语言学界对实体集的界定存在语境差异。北京大学汉英语言学研究中心的研究显示,在语义网络分析中,实体集可能包含跨语种的对应实体,此时更宜采用"cross-lingual entity set"的表述方式。这种双语对应关系在机器翻译系统的实体对齐技术中尤为重要。
“实体集”是数据库与数据建模领域中的核心概念,通常出现在实体-联系模型(ER模型)中。以下从五个维度详细解释:
1. 基本定义 实体集(Entity Set)是具有相同属性和特征的实体集合,可理解为共享统一结构的数据对象归类。例如:
2. 组成要素 每个实体集包含:
3. 与实体的区别
4. 关系网络 实体集通过「联系集」建立关联:
学生实体集 --< 选课 >-- 课程实体集
联系集可携带属性(如选课时间、成绩)
5. 实际应用
理解实体集概念有助于构建清晰的数据结构,是设计关系型数据库的基础模块。当需要具体建模时,建议使用ER图工具进行可视化设计。
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