
【计】 real-time processing
实时处理(Real-time Processing)指计算机系统在接收到输入数据后,立即进行处理并快速生成响应结果的处理方式,其核心在于处理过程必须在严格时限内完成,以满足特定应用场景的时效性要求。对应的英文术语为Real-time Processing,强调处理流程与物理世界时间的同步性。
时限性(Timeliness)
系统必须在预设的截止时间(Deadline) 前完成计算并输出结果。例如,工业控制系统中传感器数据的处理延迟需控制在毫秒级,否则可能导致设备失控。这一特性由牛津词典定义为 "processing data rapidly enough for immediate system response"(《牛津计算机科学词典》)。
即时响应(Instantaneous Response)
处理过程与输入事件保持同步,如金融交易系统需在微秒级完成订单撮合,避免市场波动导致损失(IEEE实时系统技术委员会标准。
确定性(Determinism)
系统需保证在最坏情况下仍能满足时限要求,例如航空航天软件需通过DO-178C认证,确保关键任务始终优先执行(《中国科技术语》规范译名。
根据中国计算机学会术语审定委员会,实时处理的学术定义为"在保证逻辑正确性的前提下,计算结果的有效性依赖于产生结果的时间"(《计算机科学技术名词》第三版)。英文权威释义可参见剑桥词典:"computing that processes data at the moment it is received"(Cambridge Advanced Learner's Dictionary)。
“实时处理”(Real-time Processing)是计算机科学和数据领域的重要概念,指系统能够即时接收、处理数据并快速反馈结果,通常要求响应时间在毫秒到秒级内完成。以下是其核心要点:
对比维度 | 实时处理 | 批处理 |
---|---|---|
数据输入 | 持续数据流 | 周期性批量数据 |
响应时间 | 毫秒~秒级 | 分钟~小时级 |
典型场景 | 欺诈检测、实时推荐 | 月度报表生成、历史分析 |
简而言之,实时处理通过快速响应和持续计算能力,支撑了现代社会对即时性的需求,从智能交通到在线支付均依赖其技术实现。
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