
【计】 operative algorithm
handle; manipulate; operate
【计】 FUNC; O; OP
【化】 manipulation
【医】 procedure; technic; technique
【经】 operation
algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm
在汉英词典框架下,"操作算法"对应的英文术语为"operational algorithm",指通过特定步骤实现目标问题的系统化计算方案。该术语包含两个核心维度:
操作层面(Operational Aspect) 指算法执行过程中遵循的具体步骤序列,体现为计算机程序的可执行指令集。牛津大学出版社《计算机科学词典》将其定义为"用于解决数学或逻辑问题的有限步骤集合"(来源:Oxford Reference)。在工程应用中,典型实例包括排序算法的比较交换操作,以及机器学习中的梯度下降参数更新规则。
数学基础(Mathematical Foundation) 算法有效性建立在严格的数学证明之上,常见时间复杂度公式为: $$ T(n) = O(f(n)) $$ 其中n表示输入规模,f(n)表征基本操作次数的增长量级。IEEE标准协会在算法分析指南中强调,这种渐近分析是评估算法效率的基准方法(来源:IEEE Xplore Digital Library)。
应用范式(Implementation Paradigm) 包含迭代与递归两种基本实现方式。麻省理工学院《算法导论》指出,递归算法通过将问题分解为相似子问题来简化复杂度,如快速排序的分治策略;而迭代算法则通过循环结构逐步推进计算,典型如广度优先搜索(来源:MIT Press)。
由于“操作算法”并非计算机科学或工程领域的标准术语,且未搜索到相关定义,我将从以下两个角度进行解释:
操作(Operation)
算法(Algorithm)
可能指以下场景中的算法应用:
工业控制领域
数据处理领域
交互系统
该术语可能属于特定场景下的非标准表述,建议补充使用场景或参考以下标准分类:
常见算法类型
├── 排序算法(冒泡/快速)
├── 搜索算法(二分/哈希)
├── 机器学习算法(决策树/神经网络)
└── 图算法(Dijkstra最短路径)
如需更精准的解释,建议提供具体上下文或应用场景。
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