
【經】 processing of statistical material
統計資料的加工整理(Processing and Organization of Statistical Data)指通過系統性方法對原始數據進行分類、篩選、編碼及标準化處理的過程,旨在提高數據的可用性與分析效率。該概念在漢英詞典中對應為"statistical data processing and arrangement",常見于政府統計、學術研究及商業決策領域。核心步驟包含:
該過程需遵循《統計學基本原理》(李金昌,高等教育出版社)中強調的"完整性、可比性、時效性"三原則。世界銀行發展指标數據庫的構建即體現了加工整理技術在跨國數據比對中的應用價值。
統計資料的加工整理是指将原始數據通過系統化的處理轉化為有序、可分析的信息的過程。其核心目的是提高數據的質量和可用性,為後續統計分析奠定基礎。具體包含以下關鍵環節:
數據清洗
檢查原始數據的完整性、一緻性,剔除重複、錯誤或異常值(如超出合理範圍的數值)。例如,調查問卷中缺失的選項需标記或補全,邏輯矛盾的答案需核實。
分類與編碼
将非結構化數據按屬性分類(如性别分為“男”“女”),并為類别分配編碼(如用數字1、2表示),便于計算機處理和分析。
數據彙總與分組
通過統計表、頻數分布等形式歸納數據特征。例如,将年齡數據按“0-18歲”“19-35歲”等區間分組,計算各組的頻數或比例。
數據轉換
根據分析需求調整數據形式,如将絕對數轉換為相對數(百分比)、生成衍生指标(如人均收入=總收入/人口數),或标準化不同量綱的數據。
意義:通過加工整理,原始數據被轉化為結構清晰、邏輯嚴謹的信息,可有效減少分析誤差,提升研究效率。這一過程是連接數據收集與深入分析(如假設檢驗、建模)的關鍵橋梁。
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