统计抽样方法英文解释翻译、统计抽样方法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 statistical sampling methods

分词翻译：

统计的英语翻译：

【医】 statistics
【经】 numerical statement; statistics

抽样方法的英语翻译：

【经】 methods of sampling; sample method; sampling method

专业解析

统计抽样方法（Statistical Sampling Method）是统计学中从总体（population）中选取部分样本（sample）进行分析推断的技术。其核心原理在于通过科学设计的抽样规则，确保样本能够代表总体特征，从而降低研究成本并提高效率。根据《中国国家统计局标准术语手册》，该方法包含以下要点：

随机性原则：每个个体被选中的概率均等（如简单随机抽样），避免主观偏差；
分层抽样（Stratified Sampling）：将总体按特征分层后抽样，提升特定子群的代表性；
系统抽样（Systematic Sampling）：按固定间隔抽取样本，适用于均匀分布的数据集。

在应用场景中，统计抽样被广泛用于市场调研、质量控制和医学研究。例如，世界卫生组织在流行病学调查中采用多阶段抽样法，结合地理区域和人口密度分层，确保数据全局可信度。国际标准化组织（ISO）在《ISO 2859-1:2023》中明确，抽样结果需满足置信水平（confidence level）和误差范围（margin of error）的双重验证标准。

权威文献如John Wiley & Sons出版社的《Sampling Techniques》指出，抽样误差（sampling error）与非抽样误差（non-sampling error）的区分是评估方法有效性的关键。此外，美国统计协会（ASA）强调，抽样设计需预先明确研究目标，避免因误用方法导致结论偏差。

网络扩展解释

统计抽样方法是指从研究对象的总体中选取部分样本进行分析，从而推断总体特征的统计学技术。其核心目的是通过科学、高效的方式获取代表性数据，减少调查成本和时间。以下是常见方法分类及特点：

一、概率抽样（随机抽样）

简单随机抽样
每个个体被选中的概率相等，如抽签或随机数生成器选取。适用于总体均匀分布且规模较小的情况。
分层抽样
将总体按特征（如年龄、性别）分为若干层，每层独立抽样。可提高估计精度，尤其当层间差异较大时。
系统抽样
按固定间隔（如每50个选1个）抽取样本，操作简便，但需注意数据是否存在周期性偏差。
整群抽样
将总体划分为多个“群”（如学校班级），随机抽取若干群并对群内所有个体调查。适合地域分散的总体，但可能增加抽样误差。

二、非概率抽样

方便抽样
选择易获取的样本（如街头调查），成本低但代表性较弱。
配额抽样
按预设比例选择样本（如男女各半），常用于市场调研，但存在主观偏差风险。

三、关键概念

抽样误差：样本结果与总体真实值的差异，可通过增加样本量减小。
非抽样误差：由数据收集或处理错误导致，需通过质量控制避免。

应用建议：选择方法时需权衡精度、成本与操作难度。例如，大规模社会调查常用分层或多阶段抽样，而探索性研究可能采用非概率抽样。