統計抽樣方法英文解釋翻譯、統計抽樣方法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 statistical sampling methods

分詞翻譯：

統計的英語翻譯：

【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics

抽樣方法的英語翻譯：

【經】 methods of sampling; sample method; sampling method

專業解析

統計抽樣方法（Statistical Sampling Method）是統計學中從總體（population）中選取部分樣本（sample）進行分析推斷的技術。其核心原理在于通過科學設計的抽樣規則，确保樣本能夠代表總體特征，從而降低研究成本并提高效率。根據《中國國家統計局标準術語手冊》，該方法包含以下要點：

隨機性原則：每個個體被選中的概率均等（如簡單隨機抽樣），避免主觀偏差；
分層抽樣（Stratified Sampling）：将總體按特征分層後抽樣，提升特定子群的代表性；
系統抽樣（Systematic Sampling）：按固定間隔抽取樣本，適用于均勻分布的數據集。

在應用場景中，統計抽樣被廣泛用于市場調研、質量控制和醫學研究。例如，世界衛生組織在流行病學調查中采用多階段抽樣法，結合地理區域和人口密度分層，确保數據全局可信度。國際标準化組織（ISO）在《ISO 2859-1:2023》中明确，抽樣結果需滿足置信水平（confidence level）和誤差範圍（margin of error）的雙重驗證标準。

權威文獻如John Wiley & Sons出版社的《Sampling Techniques》指出，抽樣誤差（sampling error）與非抽樣誤差（non-sampling error）的區分是評估方法有效性的關鍵。此外，美國統計協會（ASA）強調，抽樣設計需預先明确研究目标，避免因誤用方法導緻結論偏差。

網絡擴展解釋

統計抽樣方法是指從研究對象的總體中選取部分樣本進行分析，從而推斷總體特征的統計學技術。其核心目的是通過科學、高效的方式獲取代表性數據，減少調查成本和時間。以下是常見方法分類及特點：

一、概率抽樣（隨機抽樣）

簡單隨機抽樣
每個個體被選中的概率相等，如抽籤或隨機數生成器選取。適用于總體均勻分布且規模較小的情況。
分層抽樣
将總體按特征（如年齡、性别）分為若幹層，每層獨立抽樣。可提高估計精度，尤其當層間差異較大時。
系統抽樣
按固定間隔（如每50個選1個）抽取樣本，操作簡便，但需注意數據是否存在周期性偏差。
整群抽樣
将總體劃分為多個“群”（如學校班級），隨機抽取若幹群并對群内所有個體調查。適合地域分散的總體，但可能增加抽樣誤差。

二、非概率抽樣

方便抽樣
選擇易獲取的樣本（如街頭調查），成本低但代表性較弱。
配額抽樣
按預設比例選擇樣本（如男女各半），常用于市場調研，但存在主觀偏差風險。

三、關鍵概念

抽樣誤差：樣本結果與總體真實值的差異，可通過增加樣本量減小。
非抽樣誤差：由數據收集或處理錯誤導緻，需通過質量控制避免。

應用建議：選擇方法時需權衡精度、成本與操作難度。例如，大規模社會調查常用分層或多階段抽樣，而探索性研究可能采用非概率抽樣。