
homogeneity
alike; be the same as; in common; same; together
【医】 con-; homo-
order; second; second-rate
【医】 deutero-; deuto-; hyp-; hypo-; meta-; sub-
在汉英词典框架下,"同次性"(tóng cì xìng)是数学与统计学领域的专业术语,对应英文翻译为"homogeneity",指代系统中各组成部分具备相同次数或相同量纲的特性。该概念主要应用于以下三方面:
数学方程
在多项式方程中,"同次性"指代所有项的次数相等。例如,二次齐次方程$ax + bxy + cy = 0$中,每项次数均为2(来源:《牛津数学术语词典》)。
线性代数
向量空间中的齐次函数满足$f(kmathbf{x}) = k^n f(mathbf{x})$,其中$n$为次数,体现函数缩放时的次数一致性(来源:《数学分析基础》第3版)。
统计学检验
在方差分析中,"同次性"特指不同组别数据方差相等的性质,常用Levene检验或Bartlett检验验证(来源:《统计学原理与实践》)。
该术语在跨学科研究中具有核心地位,例如物理学中的量纲齐次性原则要求方程两侧量纲必须相同(来源:《理论物理学导论》)。
关于“同次性”这一术语,目前可检索到的权威资料中未见直接对应的解释。根据“同”字的含义(如相同、共同、统一等),结合常见学术用法推测,“同次性”可能指以下两种含义:
数学中的齐次性
在多项式或方程中,若所有项的次数相同,则称为“齐次”(如齐次多项式、齐次方程)。此时“同次性”可理解为各项次数一致的性质,例如:
$$x + 2xy + y = 0$$
该方程中所有项均为二次,即具有“同次性”。
统计学中的同质性
可能指数据或样本在方差、分布等维度上的一致性,如方差齐性(homoscedasticity),即不同组别数据的方差相同。
由于该术语缺乏明确出处,建议结合具体学科或上下文进一步确认。若您能提供更多使用场景或领域信息,可协助更精准地解析其定义。
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