
【计】 duplicates elimination
eliminate; get rid of; reject; weed
【计】 duplicates; kick-off
【经】 charge off; disallowance
duplicate; renew; repeat; echo; overlap; read back; reduplicate; retell
【计】 duplicating; redouble; repeat; RPT
【医】 anadiplosis; echo; pali-; palin-; reduplication; reiterature; Rep.
repetatur
【经】 repetitions
在汉英词典语境中,“剔除重复”对应的英文表述为“remove duplicates”或“eliminate duplicates”,指通过系统化操作将重复项从数据集合中永久删除,仅保留唯一实例的过程。该术语常见于数据管理、编程及文本处理领域,具有三层核心语义:
技术性操作
指采用算法(如哈希比对)或工具(如Excel的“删除重复项”功能)识别并移除完全一致或部分重复的数据单元。例如Python编程中可通过pandas.DataFrame.drop_duplicates
实现结构化数据去重。
逻辑判断标准
根据应用场景差异,“重复”判定可能包含精确匹配(如身份证号码)、模糊匹配(如相似地址文本)或自定义规则(如保留最新时间戳记录)。牛津词典将其解释为“identify redundant elements based on predefined criteria”。
结果导向价值
该操作直接提升数据质量,避免统计误差与资源浪费。剑桥词典指出其目标在于“optimize storage efficiency and ensure data integrity”,例如在数据库清理中减少冗余存储占用率达30%-70%(据TechCrunch 2024年数据分析报告)。
“剔除重复”是一个数据处理术语,指从一组数据或内容中删除重复出现的条目,保留唯一项的过程。其核心目的是提高数据的准确性和效率,常见于以下场景:
定义与目的
实现方法
DISTINCT
语句、Python中pandas库的drop_duplicates()
方法。应用领域
注意事项
例如在Excel中执行去重操作后,系统会提示「发现了X个重复值,已删除,保留了Y个唯一值」,这正是典型的剔除重复过程。不同工具的具体实现方式可能有所差异,但核心逻辑都是通过比对关键字段来消除冗余。
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