
[数] 对称矩阵
A real symmetric matrix a can be expressed as?.
一个实对称矩阵a能被表示为?。
A real symmetric matrix A can be expressed as ??.
它们可以方便地表示成下列矩阵形式。
Introduces the two-eigenvalue problem of a symmetric matrix and gives a formula to compute the matrix.
介绍了对称矩阵的两特征值问题,并给出了计算公式。
By the fractional method, characterized the linear preservers of the adjoint function on the symmetric matrix module.
应用分式化方法刻画了唯一分解环上对称矩阵模的保持伴随函数的线性变换的形式。
The real symmetric matrix, the diagonal matrix and the orthogonal basis of n-dimensional Euclidean space are stu***d.
研究实对称矩阵、对角矩阵以及欧氏空间的规范正交基。
对称矩阵(Symmetric Matrix)是线性代数中的一个重要概念,具体定义和特性如下:
对称矩阵是一个方阵(行数与列数相等),且满足其转置等于自身,即对于矩阵 ( A ),若满足: $$ A = A^T $$ 则称 ( A ) 为对称矩阵。这意味着矩阵中任意位置的元素满足 ( a{ij} = a{ji} ),即关于主对角线对称。
示例:
一个 3×3 的对称矩阵形式为:
$$
A = begin{bmatrix}
1 & 2 & 3
2 & 4 & 5
3 & 5 & 6
end{bmatrix}
$$
其中,( a{12} = a{21} = 2 ),( a{13} = a{31} = 3 ),依此类推。
对称矩阵因其独特的数学性质,成为解决实际问题的关键工具,尤其在需要保持结构对称性的场景中。
对称矩阵是线性代数中的一个重要概念。下面我们将详细解释该单词的各种方面:
对称矩阵是一个名词。
对称矩阵是一个方阵,其元素满足关于主对角线对称的性质,即 $A{i,j}=A{j,i}$。
对称矩阵的发音为 /sɪˈmɛtrɪk ˈmeɪtrɪks/。
对称矩阵是一种特殊的矩阵,广泛应用于数学、物理、工程学等领域。在计算机科学中,对称矩阵常用于优化问题、图像处理、机器学习等方面。
对称矩阵可以看作是一个对称的关于主对角线的矩阵。具有对称性质的矩阵在数学中具有很多重要的性质,比如可以被对角化、特征值为实数、特征向量正交等。
对称矩阵的近义词包括:自共轭矩阵、正交矩阵、正定矩阵等。
对称矩阵的反义词是非对称矩阵(asymmetric matrix)。
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