speech signal是什么意思，speech signal的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

[计] 语言信号，语音信号

The speech signal is a kind of typical non-stationary signal.

语音信号是一种典型的非平稳信号。

In this paper we introduce a speech signal processing platform.

本文介绍一种语音信号处理工作平台。

Pitch period is one of the most important parameters in speech signal.

基音周期是语音信号最重要的参数之一。

And the second part introduces the characteristics of speech signal and some key technique.

第二章则介绍语音信号的特性和处理的一些关键技术。

There is long time of speech signal processing and it presents the extensive practical field.

语音信号处理有广泛的应用领域，也有较长的研究历史。

语音信号（Speech Signal）是指由人类发声系统产生并通过空气传播的声波信号，是语音信息在物理层面的具体表现形式。它包含了语言内容（说什么）、说话人身份（谁说的）以及副语言信息（如情感、语气）等多种信息。在电子工程、计算机科学和通信领域，语音信号是语音处理、识别、合成和传输的核心对象。

核心特性与物理意义：

声学本质：语音信号本质上是声波，由声带振动（产生基频和泛音）和声道（口腔、鼻腔等）的共鸣与调制形成。其物理属性包括：
- 频率范围：主要能量集中在 300 Hz 至 3400 Hz 之间（电话带宽），但完整语音频谱可覆盖 80 Hz 至 8 kHz 或更高。
- 动态范围：约 30 dB 到 40 dB，反映了语音从最弱到最强的声压级变化。
- 时变特性：语音信号是典型的非平稳信号，其统计特性（如幅度、频率成分）随时间快速变化，对应于不同的音素（语音的最小单位）和音节。
- 准周期性（浊音）与随机性（清音）：发元音等浊音时，声带周期性振动，信号呈现准周期性；发辅音等清音时，声带不振动或随机振动，信号类似噪声。
信息载体：语音信号承载着多层信息：
- 语言学信息：音素、单词、句子等语言内容。
- 说话人信息：基频（反映音高）、共振峰（反映声道形状）、音色等个体特征。
- 副语言信息：语速、语调、重音、情感状态（高兴、悲伤、愤怒等）。

在工程与技术中的应用：

语音信号处理是信息科学的重要分支，其研究与应用广泛涉及：

权威参考来源：

O'Shaughnessy, D. (2000). Speech Communications: Human and Machine (2nd ed.). Wiley-IEEE Press. 这本经典教材全面阐述了语音的产生、感知、声学特性以及各种语音处理技术，是理解语音信号物理和工程基础的权威著作。
Rabiner, L. R., & Schafer, R. W. (2007). Introduction to Digital Speech Processing. Foundations and Trends in Signal Processing. 这篇权威综述文章详细介绍了数字语音信号处理的核心概念、模型（如线性预测编码 - LPC）和算法，是深入该领域的必读文献。

“Speech signal”（语音信号）指通过声波传递人类语音信息的连续波形，通常由人的发声系统（如声带振动、口腔形状变化等）产生。以下是详细解释：

基本定义
语音信号是声音信号的一种特殊形式，承载语言内容（如单词、语调），具有时间变化特性。在技术上，它常被转换为电信号或数字信号以便处理。
主要特征
- 时域特征：振幅随时间变化的波形，反映语音的强弱和节奏。
- 频域特征：通过傅里叶变换分析频率成分，如基频（决定音高）、共振峰（反映元音特性）。
- 短时平稳性：语音在10-30毫秒内可视为稳定，便于分帧处理。
处理技术
包括采样、量化（模拟转数字）、滤波去噪、特征提取（如MFCC用于语音识别），以及语音增强、压缩编码等。
应用场景
- 通信系统（如电话、VoIP）
- 语音识别与合成（智能助手、无障碍技术）
- 生物识别（声纹认证）
- 医学领域（语言障碍分析）
挑战与趋势
噪声环境下的清晰度提升、低比特率压缩、情感语音分析等是当前研究热点，深度学习（如端到端模型）显著推动了相关技术发展。

若需了解具体技术参数（如采样率标准）或算法细节，可进一步说明需求方向。