pole assignment是什么意思,pole assignment的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
[数] 极点配置
例句
A new solution to the pole assignment of multi input system is proposed.
给出多输入定常线性系统极点配置问题的一个新解法。
In this paper, finite pole assignment problem for rectangular systems is stu***d.
研究了矩形广义系统的有穷极点配置问题。
In this paper, a ****** pole assignment self-tuning predict controller is introduced.
本文给出了一种简单的极点配置自校正预测控制器。
Its essence idea is that to improve system performance index by zero-pole assignment.
它的基本思想是通过零极点重新配置,达到改善系统性能指标的目的。
In this paper an algorithm is given for the robust pole assignment of multivariable systems.
本文对线性定常多变量系统的鲁棒性极点配置问题,给出了一种算法。
专业解析
极点配置(Pole Assignment) 是控制理论中的一个核心概念,尤其在状态空间分析和现代控制理论框架下至关重要。它指的是通过设计特定的反馈控制律,将闭环控制系统(即受控对象加上控制器后的整体系统)的极点(Poles)精确地放置到复平面(s-平面或z-平面)上期望位置的过程。
1.核心概念与数学基础
- 极点(Poles):指系统传递函数分母多项式的根,或状态空间模型中系统矩阵的特征值。极点决定了线性时不变(LTI)系统的稳定性和动态响应特性(如响应速度、超调量、振荡频率、衰减率)。
- 稳定性:所有极点必须位于复平面的左半平面(连续系统)或单位圆内(离散系统),系统才是稳定的。
- 动态性能:极点的实部影响系统响应的衰减速度(实部越负,衰减越快);虚部影响振荡频率;极点在实轴上的位置影响响应是单调还是振荡。
- 配置(Assignment):指设计者根据期望的系统性能(如快速响应、无超调、特定阻尼比),预先设定一组理想的闭环极点位置 $lambda_{1des}, lambda{2des}, ..., lambda{n_des}$。
- 反馈控制律:极点配置通常通过状态反馈实现。假设被控对象的开环状态空间模型为:
$$
dot{mathbf{x}} = Amathbf{x} + Bmathbf{u}
$$
$$
mathbf{y} = Cmathbf{x} + Dmathbf{u}
$$
设计状态反馈控制律:
$$
mathbf{u} = -Kmathbf{x}
$$
其中 $K$ 是待设计的反馈增益矩阵。将控制律代入开环模型,得到闭环系统:
$$
dot{mathbf{x}} = (A - BK)mathbf{x}
$$
- 目标:通过选择合适的 $K$ 矩阵,使得闭环系统矩阵 $(A - BK)$ 的特征值(即闭环极点)等于预先设定的期望极点 $lambda_{1des}, lambda{2des}, ..., lambda{n_des}$。
2.工程意义与重要性
- 性能定制:极点配置为工程师提供了一种直接且系统化的方法来设计控制器,以满足特定的瞬态响应和稳定性要求。通过精心选择期望极点的位置,可以精确控制系统的上升时间、调节时间、超调量等关键指标。
- 稳定性保障:确保所有闭环极点位于稳定区域,是控制系统设计的首要目标。极点配置是实现这一目标的强有力工具。
- 现代控制的核心:它是实现最优控制(如线性二次型调节器LQR)、鲁棒控制、自适应控制等高级控制策略的基础步骤或重要组成部分。
3.应用场景
- 电机控制:精确控制电机的位置、速度或转矩,要求快速响应和低超调。
- 航空航天:飞行器姿态控制(如无人机、卫星、导弹),需要高精度和强鲁棒性。
- 过程控制:化工、炼油等工业过程中,控制温度、压力、流量等变量达到设定值并保持稳定。
- 机器人学:机器人关节控制、轨迹跟踪。
- 汽车系统:主动悬架控制、发动机控制。
4.关键前提条件
- 能控性(Controllability):极点配置(尤其是任意配置)可行的一个最关键前提是系统必须是状态完全能控的。这意味着系统的能控性矩阵 $mathcal{C} = [BABAB...A^{n-1}B]$ 必须是满秩的(秩等于系统阶数n)。只有满足此条件,才能通过状态反馈将闭环极点配置到复平面上的任意位置(共轭复数极点需成对配置)。如果系统不完全能控,则只能配置能控子空间的极点。
5.示例说明
考虑一个简单的质量-弹簧-阻尼系统(如倒立摆的线性化模型或车辆悬架简化模型)。其开环极点可能位于虚轴上或右半平面,导致系统振荡或不稳定。通过设计状态反馈(利用位置、速度等状态信息),可以将闭环极点配置到左半平面的特定位置,例如一对具有特定阻尼比和自然频率的共轭复数极点,从而使系统获得期望的稳定性和动态响应(如快速且平稳地达到设定点)。
参考资料:
- 控制理论基础:极点配置是现代控制理论教材的标准内容,详细阐述其原理、算法(如阿克曼公式)和应用。参见经典教材如 G.F. Franklin, J.D. Powell, A. Emami-Naeini 的 Feedback Control of Dynamic Systems 或 Katsuhiko Ogata 的 Modern Control Engineering。
- IEEE Xplore 数字图书馆:收录了大量关于极点配置理论进展及其在电机驱动、航空航天、机器人等领域应用的高水平研究论文,体现了其在工程实践中的权威性。例如搜索关键词 "pole placement control" 或 "pole assignment application"。
- SpringerLink 工程文献:提供众多控制工程专著和期刊论文,深入探讨极点配置的数学基础、计算方法和实际案例研究,是专业性和深度的可靠来源。
网络扩展资料
Pole Assignment(极点配置) 是控制理论中的核心概念,主要用于通过反馈机制调整系统的动态特性。以下是详细解释:
-
定义与核心原理
极点配置指通过设计比例反馈控制器,将线性系统的极点(即传递函数的分母根)调整到复平面上的预定位置。极点的位置直接决定系统的稳定性、响应速度等动态特性(例如,左半平面极点对应稳定系统,右半平面则可能导致不稳定)。
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目的与作用
通过改变极点位置,可优化系统的自由运动模式,使其满足特定性能需求,如缩短响应时间、抑制振荡或提升抗干扰能力。例如,在机器人控制中,极点配置可用于确保机械臂运动的平稳性和精度。
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应用领域
这一方法广泛应用于自动控制、航空航天、工业机器人等领域。在有限极点配置(finite pole assignment)等扩展场景中,还会结合具体约束条件进行优化设计。
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补充说明
- 极点配置需依赖精确的系统模型,实际应用中可能需结合鲁棒控制理论应对模型不确定性。
- 与“零点配置”不同,极点配置主要关注系统稳定性,而零点更多影响瞬态响应特性。
如需进一步了解技术细节,可参考控制理论教材或专业论文。
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