historical data是什么意思，historical data的意思翻译、用法、同义词、例句

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例句

专业解析

"historical data"是信息技术与数据分析领域的重要概念，指通过系统化方式记录和存储的、具有时间属性的过往信息集合。这类数据包含时间戳、事件记录和相关元数据，能够客观反映实体在时间维度上的状态变化。根据美国国家档案馆的定义，其核心价值在于为趋势分析、模式识别和决策验证提供可追溯的实证基础。

在应用场景中，该数据主要呈现三个特征：

1. 时间连续性：通过美国地质调查局（USGS）的气候数据库可见，地震监测数据以秒级精度连续记录地壳运动参数，构成长达百年的观测序列（来源：usgs.gov）
2. 多维关联性：世界银行公开的全球经济指标数据库显示，GDP增长率数据需关联对应年份的人口普查、贸易政策等辅助数据集才能完整解读（来源：data.worldbank.org）
3. 验证可溯性：国际标准化组织ISO 8000标准要求历史数据必须保留原始采集环境、测量工具精度等元数据，确保后续分析的可重复性（来源：iso.org）

当前学术界对该数据的研究聚焦于两大方向：剑桥大学数字人文研究中心通过机器学习算法，已实现中世纪文献数据的自动化语义重建（来源：cam.ac.uk）；《自然》期刊近期发表的跨学科研究则揭示了医疗历史数据在传染病预测模型中的关键作用（来源：nature.com）。

网络扩展资料

"historical data" 指历史数据，即过去某一时间段内收集、记录并保存的信息，通常用于分析趋势、预测未来或支持决策。以下是详细解析：

核心定义

• 时间属性：数据必须具有明确的时间戳或时间段标记，例如销售记录（2020-2023年）、气温数据（近50年）等。
• 静态性：数据本身不再更新，仅反映过去的状态或事件，如企业年度财报、历史天气记录等。

典型应用场景

1. 趋势分析
   通过分析历史销售数据，企业可识别季节性波动，制定库存策略。例如，零售商利用过去5年的销售峰值预测促销活动效果。
2. 机器学习训练
   人工智能模型（如预测算法）依赖历史数据训练，如股票价格数据用于预测未来走势。
3. 学术研究
   社会学家可能分析人口普查历史数据，研究城市化进程的长期影响。

重要性

• 决策支持：历史数据为战略规划提供依据，如金融机构通过经济衰退期的数据优化风险管理。
• 验证假设：科学家通过对比历史实验数据与当前结果，验证理论的有效性。

注意事项

• 数据质量：需甄别数据是否完整、准确，过时或错误的数据可能导致分析偏差。
• 时效性限制：某些领域（如金融市场）的历史数据可能无法完全预测未来突发情况。

如果需要具体案例分析或处理历史数据的方法，可进一步说明应用场景。

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