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formatted data是什么意思，formatted data的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • [计] 格式数据

    • 例句

  • Use or display the formatted data

    使用或显示格式化了的数据

  • In addition, JSON-formatted data tends to be more compact and efficient to transfer.

    此外，json格式的数据趋向于更为紧凑而高效的转换。

  • The code snippet in Listing 3 shows that no extra work is required to process JSON-formatted data.

    清单3中的代码说明处理json格式的数据不需要任何额外的操作。

  • As with XML, JSON-formatted data is self-describing, so both humans and machines can read it easily.

    和XML一样，json格式的数据也是自我描述的，便于人和机器阅读。

  • This can mean that the calculation is perceived as being incorrect, based on the formatted data shown.

    这意味着根据数据呈现的格式，计算可能被认为是不正确的。

    • 专业解析

    格式化数据（Formatted Data） 指按照特定规则、结构或标准进行组织和呈现的数据。其核心在于通过预定义的布局、语法或约定，使数据变得机器可读、易于解析、交换或展示，与原始的、未经处理的“原始数据”形成对比。

    其详细含义和重要性体现在以下方面：

    1. 结构化与标准化：

      • 格式化数据遵循明确的模式或模板，例如使用特定的文件格式（如JSON, XML, CSV, HTML）、数据库表结构或通信协议（如HTTP头）。这种结构定义了数据元素（字段、标签、属性）及其相互关系、数据类型（文本、数字、日期）和分隔方式（逗号、标签、括号）。
      • 标准化确保了不同系统、应用程序或用户之间能够无歧义地理解和处理数据。例如，一个按照ISO 8601标准格式化的日期（如“2025-07-30”），全球的计算机系统都能准确识别其含义。

    2. 机器可读性与自动化处理：

      • 格式化的主要目的之一是方便计算机程序自动解析、提取、转换和利用数据。程序可以依据预知的格式规则，高效地定位所需信息，无需复杂的模式识别或猜测。
      • 例如，一个CSV文件使用逗号分隔列，换行符分隔行，程序可以轻松地将其读入二维数组或数据库表进行处理。

    3. 提升可读性与展示：

      • 格式化也常指为人类阅读而优化的数据呈现方式。这包括：
        • 排版：使用缩进、空格、换行、字体样式等使代码或文档结构清晰。
        • 对齐：如表格中对齐文本或数字。
        • 视觉元素：在报告或网页中使用图表、图形、颜色编码等。
      • 良好的格式化显著提升了人类用户理解数据含义、模式和关键信息的效率。

    4. 数据交换与互操作性：

      • 在系统集成、API调用、数据导入导出等场景中，发送方和接收方必须约定并使用相同的数据格式（如JSON或XML）。格式化数据是不同系统间可靠通信和共享信息的基础，是实现互操作性的关键。

    5. 确保数据完整性与一致性：

      • 通过强制使用特定的格式规则（如数据类型约束、必填字段、值域限制），格式化有助于在数据输入、存储和传输过程中减少错误、保证数据的准确性和一致性。例如，要求电话号码字段必须符合特定数字模式。

    格式化数据是将原始信息转化为具有预定结构、语法和布局的过程和结果。它服务于两个核心目标：使计算机能够高效、准确地自动处理数据；以及使人类能够更清晰、直观地理解和利用数据。它是现代数据处理、交换、存储和展示不可或缺的环节。

    参考资料：

    1. National Institute of Standards and Technology (NIST) - Data Format Standards: https://www.nist.gov/ (搜索 “data format standards”)
    2. World Wide Web Consortium (W3C) - Extensible Markup Language (XML): https://www.w3.org/XML/
    3. IBM Documentation - Data Formatting Concepts: https://www.ibm.com/docs/ (搜索 “data formatting”)
    4. Internet Engineering Task Force (IETF) - RFCs on Data Formats (e.g., JSON, CSV): https://www.ietf.org/standards/rfcs/
    5. IEEE Standards Association - Data Representation: https://standards.ieee.org/ (搜索相关标准如 IEEE 754 浮点数格式)

    网络扩展资料

    “formatted data”（格式化数据）指按照特定结构、规则或标准组织和排列的数据，使其能被计算机程序、系统或人类更高效地读取、处理或分析。以下是详细解释：

    1. 核心特征
      格式化数据通常具有明确的字段划分（如表格中的列）、数据类型标识（如数字、日期、文本）以及分隔符或标记符号（如逗号、JSON括号）。例如，CSV文件用逗号分隔字段，XML/JSON用标签定义层级结构。

    2. 常见格式示例

      • 结构化数据：数据库表格（行列分明）、Excel文件。
      • 半结构化数据：JSON（键值对）、XML（标签嵌套）。
      • 通用文本格式：CSV（逗号分隔）、TSV（制表符分隔）。

    3. 与非格式化数据的区别
      非格式化数据（如纯文本日志、图片、音频）缺乏固定结构，需额外解析（如自然语言处理）才能提取信息，而格式化数据通过预定义规则可直接被程序识别。

    4. 应用场景

      • 数据交换：API接口常用JSON/XML传输格式化数据。
      • 数据分析：结构化数据便于统计和可视化（如Pandas处理CSV）。
      • 系统兼容：统一格式确保不同软件（如数据库与编程语言）无缝对接。

    5. 注意事项
      格式错误（如缺失引号、标签不匹配）可能导致解析失败，因此需验证数据完整性（如使用JSON Schema或XML DTD工具）。

    若需具体格式的语法示例或转换方法，可进一步说明使用场景。

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