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formatted data是什麼意思，formatted data的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • [計] 格式數據

    • 例句

  • Use or display the formatted data

    使用或顯示格式化了的數據

  • In addition, JSON-formatted data tends to be more compact and efficient to transfer.

    此外，json格式的數據趨向于更為緊湊而高效的轉換。

  • The code snippet in Listing 3 shows that no extra work is required to process JSON-formatted data.

    清單3中的代碼說明處理json格式的數據不需要任何額外的操作。

  • As with XML, JSON-formatted data is self-describing, so both humans and machines can read it easily.

    和XML一樣，json格式的數據也是自我描述的，便于人和機器閱讀。

  • This can mean that the calculation is perceived as being incorrect, based on the formatted data shown.

    這意味着根據數據呈現的格式，計算可能被認為是不正确的。

    • 專業解析

    格式化數據（Formatted Data） 指按照特定規則、結構或标準進行組織和呈現的數據。其核心在于通過預定義的布局、語法或約定，使數據變得機器可讀、易于解析、交換或展示，與原始的、未經處理的“原始數據”形成對比。

    其詳細含義和重要性體現在以下方面：

    1. 結構化與标準化：

      • 格式化數據遵循明确的模式或模闆，例如使用特定的文件格式（如JSON, XML, CSV, HTML）、數據庫表結構或通信協議（如HTTP頭）。這種結構定義了數據元素（字段、标籤、屬性）及其相互關系、數據類型（文本、數字、日期）和分隔方式（逗號、标籤、括號）。
      • 标準化确保了不同系統、應用程式或用戶之間能夠無歧義地理解和處理數據。例如，一個按照ISO 8601标準格式化的日期（如“2025-07-30”），全球的計算機系統都能準确識别其含義。

    2. 機器可讀性與自動化處理：

      • 格式化的主要目的之一是方便計算機程式自動解析、提取、轉換和利用數據。程式可以依據預知的格式規則，高效地定位所需信息，無需複雜的模式識别或猜測。
      • 例如，一個CSV文件使用逗號分隔列，換行符分隔行，程式可以輕松地将其讀入二維數組或數據庫表進行處理。

    3. 提升可讀性與展示：

      • 格式化也常指為人類閱讀而優化的數據呈現方式。這包括：
        • 排版：使用縮進、空格、換行、字體樣式等使代碼或文檔結構清晰。
        • 對齊：如表格中對齊文本或數字。
        • 視覺元素：在報告或網頁中使用圖表、圖形、顔色編碼等。
      • 良好的格式化顯著提升了人類用戶理解數據含義、模式和關鍵信息的效率。

    4. 數據交換與互操作性：

      • 在系統集成、API調用、數據導入導出等場景中，發送方和接收方必須約定并使用相同的數據格式（如JSON或XML）。格式化數據是不同系統間可靠通信和共享信息的基礎，是實現互操作性的關鍵。

    5. 确保數據完整性與一緻性：

      • 通過強制使用特定的格式規則（如數據類型約束、必填字段、值域限制），格式化有助于在數據輸入、存儲和傳輸過程中減少錯誤、保證數據的準确性和一緻性。例如，要求電話號碼字段必須符合特定數字模式。

    格式化數據是将原始信息轉化為具有預定結構、語法和布局的過程和結果。它服務于兩個核心目标：使計算機能夠高效、準确地自動處理數據；以及使人類能夠更清晰、直觀地理解和利用數據。它是現代數據處理、交換、存儲和展示不可或缺的環節。

    參考資料：

    1. National Institute of Standards and Technology (NIST) - Data Format Standards: https://www.nist.gov/ (搜索 “data format standards”)
    2. World Wide Web Consortium (W3C) - Extensible Markup Language (XML): https://www.w3.org/XML/
    3. IBM Documentation - Data Formatting Concepts: https://www.ibm.com/docs/ (搜索 “data formatting”)
    4. Internet Engineering Task Force (IETF) - RFCs on Data Formats (e.g., JSON, CSV): https://www.ietf.org/standards/rfcs/
    5. IEEE Standards Association - Data Representation: https://standards.ieee.org/ (搜索相關标準如 IEEE 754 浮點數格式)

    網絡擴展資料

    “formatted data”（格式化數據）指按照特定結構、規則或标準組織和排列的數據，使其能被計算機程式、系統或人類更高效地讀取、處理或分析。以下是詳細解釋：

    1. 核心特征
      格式化數據通常具有明确的字段劃分（如表格中的列）、數據類型标識（如數字、日期、文本）以及分隔符或标記符號（如逗號、JSON括號）。例如，CSV文件用逗號分隔字段，XML/JSON用标籤定義層級結構。

    2. 常見格式示例

      • 結構化數據：數據庫表格（行列分明）、Excel文件。
      • 半結構化數據：JSON（鍵值對）、XML（标籤嵌套）。
      • 通用文本格式：CSV（逗號分隔）、TSV（制表符分隔）。

    3. 與非格式化數據的區别
      非格式化數據（如純文本日志、圖片、音頻）缺乏固定結構，需額外解析（如自然語言處理）才能提取信息，而格式化數據通過預定義規則可直接被程式識别。

    4. 應用場景

      • 數據交換：API接口常用JSON/XML傳輸格式化數據。
      • 數據分析：結構化數據便于統計和可視化（如Pandas處理CSV）。
      • 系統兼容：統一格式确保不同軟件（如數據庫與編程語言）無縫對接。

    5. 注意事項
      格式錯誤（如缺失引號、标籤不匹配）可能導緻解析失敗，因此需驗證數據完整性（如使用JSON Schema或XML DTD工具）。

    若需具體格式的語法示例或轉換方法，可進一步說明使用場景。

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