feedforward是什么意思，feedforward的意思翻译、用法、同义词、例句

feedforward英标

英:/''fiːdfɔːwəd/

n. 前馈（控制）；正反馈

There is no such thing as failure just Feedforward.

在前馈中，没有“失败”一说。

The result shows that the fuzzy feedforward control is effective.

结果表明采用模糊前馈控制方式是有效的。

Feedforward neural networks have been widely used in many applications.

前馈神经网络在许多领域有着广泛的应用。

The feedforward feedback method was used in oxygen replenishment control.

在氧气补充控制中采用前馈反馈控制方式。

Feedforward control was adopted in position loop and it improved performance.

系统中位置环采用前馈控制，提高了位置控制性能。

feedforward control

前馈控制

n.|positive feedback/regenerative feedback;[自]前馈（控制）；正反馈

“Feedforward”（前馈）是一个跨学科术语，在不同领域有不同含义，以下是主要解释：

在工程学和控制理论中，feedforward指通过提前预测干扰因素来调整系统行为，而非依赖误差反馈。例如：

在人工神经网络中，前馈神经网络（Feedforward Neural Network）是最基础的结构，信息单向流动（输入层→隐藏层→输出层），没有循环连接。典型应用包括图像分类和语音识别。

在组织管理中，前馈控制强调提前预防问题而非事后纠正。例如：

若您遇到该词的具体上下文（如论文、技术文档），可提供更多信息以便进一步精准解释。

Feedforward，也称为前馈神经网络（feedforward neural network），是一种基于人工神经网络的机器学习算法。它是一种从输入到输出的单向传递信号的神经网络，这意味着它的信息流只能向前流动，不会返回到神经网络的前部。

在神经网络中，前馈是指将输入数据传递到神经网络中，并在每个处理步骤中产生一些输出。这些输出随后成为下一个处理步骤的输入。前馈可以看作是一种数据处理流，其中数据只能沿一个方向流动，而不能返回。

Feedforward是一种基于人工神经网络的机器学习算法，可以用于分类和回归问题。它的信息流只能向前流动，不能返回到神经网络的前部。这种算法通常采用反向传播算法来训练神经网络，以优化神经网络的权重和偏置。

前馈神经网络的近义词包括：前向传播神经网络、正向传播神经网络、单向神经网络。

前馈神经网络的反义词为递归神经网络（recurrent neural network）。递归神经网络允许信息在神经网络中循环传播，因此可以处理序列数据和时序数据。