可靠區間英文解釋翻譯、可靠區間的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 confidence interval

分詞翻譯：

可靠的英語翻譯：

credibility
【電】 confidence

區間的英語翻譯：

【化】 interval(space)

專業解析

在統計學中，可靠區間（Confidence Interval）指用樣本數據估算總體參數時，以特定概率包含真實參數值的區間範圍。其英文對應詞為"confidence interval"，字面含義強調"可信度"（confidence）與"範圍"（interval）的關聯性。根據美國國家标準與技術研究院（NIST）的定義，95%可靠區間意味着在相同抽樣條件下重複實驗100次，約95次計算的區間會覆蓋真實參數值。

該概念包含三個核心要素：

區間邊界：通過點估計±誤差幅度計算，如$bar{x} pm z^{*}frac{sigma}{sqrt{n}}$
置信水平：常用90%、95%、99%三個等級，對應标準正态分布的Z值分别為1.645、1.96、2.576
頻率學派解釋：強調長期重複抽樣下的覆蓋概率，區别于貝葉斯統計中的可信區間

主要應用場景包括醫學研究中的治療效果評估、質量控制的工藝參數監控、市場調研的滿意度預測等。牛津大學統計系的研究表明，可靠區間的寬度與樣本量平方根成反比，擴大樣本可提高估計精度。

參考文獻：

《數理統計學術語》國家标準GB/T 3358.1-2009

NIST Engineering Statistics Handbook https://www.itl.nist.gov/div898/handbook

Oxford University Statistical Consulting Unit https://www.stats.ox.ac.uk

網絡擴展解釋

由于未搜索到與“可靠區間”直接結合統計學常識推測，“可靠區間”可能是“置信區間”（Confidence Interval）的另一種表述，或是特定領域（如可靠性工程）中的術語。以下基于統計學中的“置信區間”概念進行解釋：

1.定義

置信區間是統計學中用于估計總體參數（如均值、比例等）的範圍。它表示在給定置信水平（如95%）下，參數真實值可能落入的區間。例如，若說“某藥物效果的95%置信區間為[2.5, 5.0]”，意味着通過重複抽樣，95%的類似區間會包含真實效果值。

2.計算公式

以總體均值的置信區間為例，公式為： $$ bar{x} pm z^* left( frac{s}{sqrt{n}} right) $$

$bar{x}$：樣本均值
$z^*$：置信水平對應的臨界值（如95%對應1.96）
$s$：樣本标準差
$n$：樣本量

3.置信水平的含義

95%置信水平：并非指參數有95%概率落在區間内，而是指重複抽樣時，95%的區間會覆蓋真實值。
常見誤區：避免将置信區間解釋為“真實值有95%概率在區間内”（這是貝葉斯可信區間的解釋）。

4.應用場景

科學研究：報告實驗結果的精确度。
質量控制：評估生産過程的穩定性。
市場調研：估計用戶滿意度的範圍。

5.注意事項

樣本代表性：若樣本有偏，置信區間可能不準确。
樣本量影響：樣本量越大，區間越窄，估計越精确。
非參數方法：若數據不滿足正态分布，需用Bootstrap等方法計算。

若您所指的“可靠區間”屬于其他領域（如工程可靠性），建議補充具體上下文以便更精準解答。