可靠区间英文解释翻译、可靠区间的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【电】 confidence interval

分词翻译：

可靠的英语翻译：

credibility
【电】 confidence

区间的英语翻译：

【化】 interval(space)

专业解析

在统计学中，可靠区间（Confidence Interval）指用样本数据估算总体参数时，以特定概率包含真实参数值的区间范围。其英文对应词为"confidence interval"，字面含义强调"可信度"（confidence）与"范围"（interval）的关联性。根据美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义，95%可靠区间意味着在相同抽样条件下重复实验100次，约95次计算的区间会覆盖真实参数值。

该概念包含三个核心要素：

区间边界：通过点估计±误差幅度计算，如$bar{x} pm z^{*}frac{sigma}{sqrt{n}}$
置信水平：常用90%、95%、99%三个等级，对应标准正态分布的Z值分别为1.645、1.96、2.576
频率学派解释：强调长期重复抽样下的覆盖概率，区别于贝叶斯统计中的可信区间

主要应用场景包括医学研究中的治疗效果评估、质量控制的工艺参数监控、市场调研的满意度预测等。牛津大学统计系的研究表明，可靠区间的宽度与样本量平方根成反比，扩大样本可提高估计精度。

参考文献：

《数理统计学术语》国家标准GB/T 3358.1-2009

NIST Engineering Statistics Handbook https://www.itl.nist.gov/div898/handbook

Oxford University Statistical Consulting Unit https://www.stats.ox.ac.uk

网络扩展解释

由于未搜索到与“可靠区间”直接结合统计学常识推测，“可靠区间”可能是“置信区间”（Confidence Interval）的另一种表述，或是特定领域（如可靠性工程）中的术语。以下基于统计学中的“置信区间”概念进行解释：

1.定义

置信区间是统计学中用于估计总体参数（如均值、比例等）的范围。它表示在给定置信水平（如95%）下，参数真实值可能落入的区间。例如，若说“某药物效果的95%置信区间为[2.5, 5.0]”，意味着通过重复抽样，95%的类似区间会包含真实效果值。

2.计算公式

以总体均值的置信区间为例，公式为： $$ bar{x} pm z^* left( frac{s}{sqrt{n}} right) $$

$bar{x}$：样本均值
$z^*$：置信水平对应的临界值（如95%对应1.96）
$s$：样本标准差
$n$：样本量

3.置信水平的含义

95%置信水平：并非指参数有95%概率落在区间内，而是指重复抽样时，95%的区间会覆盖真实值。
常见误区：避免将置信区间解释为“真实值有95%概率在区间内”（这是贝叶斯可信区间的解释）。

4.应用场景

科学研究：报告实验结果的精确度。
质量控制：评估生产过程的稳定性。
市场调研：估计用户满意度的范围。

5.注意事项

样本代表性：若样本有偏，置信区间可能不准确。
样本量影响：样本量越大，区间越窄，估计越精确。
非参数方法：若数据不满足正态分布，需用Bootstrap等方法计算。

若您所指的“可靠区间”属于其他领域（如工程可靠性），建议补充具体上下文以便更精准解答。