時間序列英文解釋翻譯、時間序列的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 time series
【經】 chronological series; temporal distribution; time series

分詞翻譯：

時的英語翻譯：

days; hour; occasionally; opportunity; seanson; time
【醫】 chron-; chrono-

間的英語翻譯：

among; between; separate; sow discord; space
【化】 meta-
【醫】 dia-; inter-; meta-

序列的英語翻譯：

alignment; array; sequence; serial; series
【計】 list
【化】 sequence
【經】 array

專業解析

時間序列（Time Series）在漢英詞典中的核心定義為：按時間順序排列的一組觀測數據集合，用于分析變量隨時間變化的規律性。其英語對應術語"time series"在《牛津英語詞典》中解釋為"a sequence of data points recorded at successive times, usually with uniform intervals"（按等間隔連續記錄的數據序列）。

該術語包含三個關鍵特征：

時間順序依賴性 - 數據點的排列嚴格遵循時間先後順序，《劍橋學術詞典》強調其核心屬性是"observations are time-dependent and ordered chronologically"
等間隔觀測 - 标準時間序列要求數據采集間隔均勻，如日收盤價、月銷售額等，美國統計協會将此定義為"equidistant time points"特征
動态模式識别 - 世界銀行發展報告中指出，時間序列分析的本質是通過"mathematical modeling of temporal patterns"揭示趨勢、周期等隱藏規律

數學表達上，時間序列可表示為： $$ X_t = {x_1,x_2,...,x_T} $$ 其中$t in [1,T]$代表時間索引，$x_t$表示t時刻的觀測值，該公式結構被《Springer數學百科》列為标準表示法。

主要應用領域包括計量經濟學中的GDP預測、氣象學中的溫度變化分析，以及工程領域的信號處理。國際标準化組織（ISO 2066:2024）最新修訂版特别強調其在物聯網傳感器數據分析中的标準化應用。

網絡擴展解釋

時間序列是指按固定時間間隔連續采集、按時間順序排列的一組數據集合，常用于分析現象隨時間變化的規律或預測未來趨勢。以下是詳細解釋：

一、核心特點

時間依賴性
數據點之間存在時間順序，當前值可能受曆史值影響（如股票價格、氣溫變化）。
結構化組成
通常包含四個成分：
- 趨勢（長期上升或下降趨勢）
- 季節性（固定周期的波動，如月銷量周期性變化）
- 周期性（非固定周期的波動，如經濟周期）
- 隨機波動（不可預測的噪聲）

二、典型應用領域

金融經濟：股票價格預測、GDP分析
氣象學：氣溫、降水量的長期監測
工業：設備故障預測、生産量監控
醫療：心電圖數據、流行病傳播趨勢分析

三、分析方法

傳統統計模型
- ARIMA：結合自回歸（AR）、差分（I）和移動平均（MA），適用于非平穩序列。
  公式表示為：
  $$ phi(B)(1-B)^d y_t = theta(B)varepsilon_t
  $$
- 指數平滑：通過加權曆史數據預測未來，適合有趨勢或季節性的數據。
機器學習方法
- LSTM神經網絡：處理長期依賴關系，適合複雜時間模式（如語音識别）。
- Prophet：Facebook開發的模型，自動識别趨勢和季節性。

四、注意事項

數據預處理：需處理缺失值、異常值和平穩化（如差分、對數變換）。
模型選擇：根據數據特征（如季節性強度）選擇合適方法，避免過拟合。

如果需要進一步學習，可參考《時間序列分析》（Box & Jenkins）或Coursera相關課程。