英語翻譯：

artificial intelligence
【計】 AI; artificial intelligence
【化】 AI; artificial intelligence (AI)

分詞翻譯：

人工的英語翻譯：

manpower; manual work
【計】 aritificial
【經】 labour

智能的英語翻譯：

brainpower
【醫】 noopsyche

專業解析

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是以計算機系統模拟人類智能活動的技術科學，其核心目标是實現感知、推理、學習、決策等類人認知能力。根據《牛津英語詞典》的定義，AI是“計算機系統執行通常需要人類智能的任務的能力”。該領域涵蓋機器學習、自然語言處理、計算機視覺等技術分支。

從技術原理看，人工智能依賴三大要素：

1. 數據：通過大規模數據集訓練模型，如深度學習需要标注數據提升識别精度（參考：《人工智能：現代方法》第四版）。
2. 算法：包括神經網絡、決策樹等數學模型，支撐模式識别與預測功能（來源：IEEE計算智能協會技術文檔）。
3. 算力：GPU集群與雲計算平台為複雜計算提供硬件基礎（引自中國信息通信研究院《全球人工智能算力發展報告》）。

在應用層面，AI已滲透至醫療診斷（如影像分析）、金融風控（如反欺詐算法）、智能制造（如工業機器人）等領域。世界衛生組織2024年報告指出，醫療AI可将部分疾病的診斷準确率提升至98%。

該術語的曆史可追溯至1956年達特茅斯會議，約翰·麥卡錫首次提出“人工智能”概念，強調“讓機器模拟人類學習與問題解決”的目标（來源：達特茅斯會議原始論文）。當前技術發展面臨數據隱私、算法公平性等倫理挑戰，麻省理工學院《AI倫理白皮書》建議建立多方協同的治理框架。

網絡擴展解釋

“人工智能”（Artificial Intelligence，簡稱 AI）是指通過計算機系統模拟、延伸和擴展人類智能的科學與技術，其核心目标是使機器能夠執行需要人類智能的任務，例如學習、推理、感知、決策等。

1.核心概念

• 定義：AI 是研究如何讓機器具備“智能”的學科，這種智能包括理解語言、識别圖像、解決問題、適應環境等能力。
• 分類：
  • 弱人工智能（Narrow AI）：專注于特定任務，如語音助手、推薦系統。
  • 強人工智能（General AI）：理論上具備與人類相當的通用智能，目前尚未實現。
  • 超級智能（Superintelligence）：超越人類所有能力的智能，仍屬于科幻範疇。

2.發展曆程

• 1950年代：AI 概念誕生，圖靈提出“圖靈測試”衡量機器智能。
• 1980年代：專家系統興起，基于規則和邏輯推理解決專業問題。
• 2010年代至今：深度學習突破推動 AI 爆發，如 AlphaGo 擊敗人類圍棋冠軍。

3.核心技術

• 機器學習（Machine Learning）：通過數據訓練模型，自動改進性能（如分類、預測）。
• 深度學習（Deep Learning）：基于神經網絡的複雜模型，擅長處理圖像、語音等非結構化數據。
• 自然語言處理（NLP）：讓機器理解、生成人類語言（如 ChatGPT）。
• 計算機視覺（CV）：識别圖像/視頻中的内容（如人臉識别、自動駕駛感知）。

4.應用領域

• 醫療：輔助診斷（如醫學影像分析）、藥物研發。
• 交通：自動駕駛汽車、交通流量優化。
• 金融：欺詐檢測、算法交易。
• 教育：個性化學習系統、智能輔導。
• 制造業：工業機器人、質量檢測。

5.挑戰與争議

• 倫理問題：算法偏見、數據隱私、AI 決策的透明性。
• 就業影響：部分職業可能被自動化取代，需社會政策應對。
• 技術瓶頸：強人工智能的可行性、能源消耗（如大模型訓練成本高）。

未來趨勢

• 多模态 AI：融合文本、圖像、聲音等多維度信息。
• 人機協作：AI 作為工具增強人類能力（如腦機接口）。
• 倫理規範：全球推動 AI 治理框架（如歐盟《人工智能法案》）。

如需更深入探讨某個分支（如機器學習原理、倫理争議等），可進一步說明！

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

别人正在浏覽...

氨配位化合物齒槽的彈性測定法地昂甯敵友鑒别儀動物内髒放棄獎金發散矩陣非補償性認股選擇權方案分子間選擇性腹股溝淋巴結炎弗羅因德氏異常格式标志符環氧大豆油記錄碼精神發育不全的淨證明雷達控制鄰苯二甲酸二壬酯脈沖高度鑒别器買方市場颞下窩膿腫性唇炎配衡強拉求最小樹算法麝屬石棉片雙線螺紋索引段