[計] 語音識别；[計] 聲音識别
But Siri is more than voice recognition.
但Siri絕不僅僅隻是語音識别技術。
They have devised an online test for voice recognition.
他們設計了一項聲音識别線上測試系統。
Google also highlighted Android's voice recognition features.
Google還強調了Android的語音識别功能。
Voice recognition is really the holy grail to technology, Rizzo says.
裡佐說：“語音識别技術确實是技術領域至高無上的聖杯(holy grail)。”
Voice recognition highlights the importance of ****** use of data exhaust.
語音識别強調了對數據尾氣利用的重要性。
語音識别（Voice Recognition）是通過技術手段将人類語音轉換為機器可理解的指令或文本信息的過程。其核心功能是分析聲音特征（如音調、頻率、節奏），結合自然語言處理算法實現語義解析。根據技術實現方式可分為兩類：
聲紋識别
通過提取說話人獨特的生物特征（如聲帶振動模式、口腔共振）進行身份驗證，應用于銀行電話客服系統（如中國建設銀行聲紋鎖服務）。
語義識别
主要關注語音内容解析，典型應用包括：
該技術依賴深度學習框架，例如Google的WaveNet模型通過卷積神經網絡模拟人類聽覺皮層處理機制，在中文普通話識别準确率達98.2%（《IEEE語音處理期刊》2023年研究報告）。當前技術瓶頸主要存在于嘈雜環境下的語義分離，以及方言、口音等非标準發音的適配問題。
Voice recognition（語音識别）是一種通過技術手段将人類語音轉換為機器可讀文本或指令的過程。以下是詳細解釋：
1. 核心定義
2. 技術原理
3. 應用場景
4. 技術挑戰
5. 擴展概念
當前主流系統（如Google語音識别）已支持超過100種語言，并可通過遷移學習快速適配新語種。隱私保護方面，部分系統采用端側計算避免數據上傳雲端。
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