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subjective probability是什麼意思，subjective probability的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • [統計] 主觀概率；主觀頻率

    • 例句

  • The other is the Indifference Principle of Trial Setup, with which the Theorem of Opinions' Convergence in the subjective probability theory is justified.

    二是“試驗機制無差别原則”，用以為主觀主義概率歸納邏輯的意見收斂定理進行辯護。

  • The language of uncertainty has three main categories: (1) words such as probably, possibly, surely, which denote a single subjective probability and are potentially quantifiable;

    模糊語言有三大類：（1）“很可能”、“有可能”、“肯定會”之類的詞。這類詞表示個人主觀認為的可能性，這些詞在發言人的心目中是有一定的潛在的數量的；

  • There has been four kinds of main early warning models of exchange crisis at present, namely signal approach, probit model, cross-county regression model and subjective probability method.

    目前已經出現了四種主要的外彙危機預警模型，即信號方法、概率單位方法、截面回歸方法以及主觀概率法。

  • The solution of Hume's problem by the subjective or personalistic theory of probability induction relies heavily on Dutch Book theorem, which is divided into two parts, static and dynamic.

    當代概率歸納邏輯的一個重要學派即主觀主義或私人主義對待休谟問亦即歸納合理性問題的态度，密切地依賴于他們提出的大棄賭定理。

  • The probability of nuclear attack in some major cities is not very great in a subjective sense, but it is by no means zero.

    從主觀上講，今後發生核打擊的可能性不太大，但也不是完全沒有。

    • 專業解析

    主觀概率（Subjective Probability） 是指個體基于自身知識、經驗、信念以及對事件的理解，對某一事件發生的可能性所賦予的數值度量。它與經典概率（基于長期重複試驗的頻率）不同，強調判斷者的個人視角和信息狀态，是貝葉斯統計學和決策理論的核心概念。其核心特征包括：

    1. 個人信念度：主觀概率本質上是個人對事件發生可能性的信念程度的量化表達。例如，一位投資者基于對市場趨勢的分析，可能認為某隻股票下周上漲的概率是70%。這反映了該投資者在現有信息下的信心水平，而非該股票曆史上漲的頻率統計。（來源：Stanford Encyclopedia of Philosophy, "Interpretations of Probability"）
    2. 信息依賴性：主觀概率高度依賴于個體所掌握的信息。隨着新信息的獲得，主觀概率會通過貝葉斯定理進行更新。例如，醫生在獲得患者的初步症狀時會有一個初步診斷概率（先驗概率），在收到新的檢驗報告後，會更新對該診斷的确信程度（後驗概率）。（來源：Duke University, Department of Statistical Science, "Bayesian Inference"）
    3. 非唯一性：對于同一事件，擁有不同知識、經驗或信息的個體可能會給出不同的主觀概率值。這并非錯誤，而是反映了主觀概率固有的個體差異性和信息不對稱性。例如，兩位氣象學家對明天降雨概率的預測可能因使用的模型和數據不同而有所差異。（來源：Stanford Encyclopedia of Philosophy, "Interpretations of Probability"）
    4. 決策導向性：主觀概率在風險決策中扮演關鍵角色。當客觀頻率數據缺乏或難以獲取時（如預測獨特事件、評估新産品的市場前景），決策者必須依賴主觀概率來評估不同結果的可能性，并據此選擇最優行動方案。金融投資、商業策略制定、醫療診斷等領域廣泛應用主觀概率進行風險評估和決策。（來源：Investopedia, "Subjective Probability"）

    主觀概率是量化個人信念和不确定性的工具，其核心在于依賴個體信息與判斷，具有可更新性（貝葉斯更新）和個體差異性。它在處理信息不完全、事件不可重複或獨特情境下的決策問題中尤為重要，是連接個體認知與理性決策的橋梁。

    網絡擴展資料

    主觀概率（Subjective Probability）是指基于個人信念、經驗或直覺對某一事件發生可能性的量化判斷，而非依賴客觀數據或長期頻率。以下是詳細解釋：

    1.核心定義

    主觀概率反映了個體對不确定事件的主觀信心程度。例如，投資者可能認為某股票上漲的概率為70%，這并非基于曆史數據，而是綜合了市場趨勢、公司新聞等個人判斷。

    2.與客觀概率的區别

    3.應用領域

    4.優缺點

    5.提升主觀概率可靠性的方法

    總結來看，主觀概率是處理不确定性的重要工具，尤其在信息有限時，但需注意其主觀性可能帶來的局限性。

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