[計] 并行處理；平行加工
For example, DB2 supports massively parallel processing (MPP) architecture and can run on a single partition (EE) or multiple partitions (EEE).
例如， DB2 支持大規模并行處理（MPP）構件，并能在單個分區（EE）或者多個分區（EEE）上運行。
MPP, or massively parallel processing.
即大規模并行處理(massively parallel processing)。
MDM_Default.apt is used for parallel processing.
MDM_Default . apt用于平行處理。
Virtual processors can perform parallel processing.
虛拟處理器可以執行并行處理。
Parallel processing has two aspects: data and process.
平行處理擁有兩個方面：數據和流程。
|parallel running;[計]并行處理；平行加工
“parallel processing"（并行處理）指同時執行多個計算任務或數據處理任務的技術或方法，其核心目标是通過分工協作提高效率。以下是詳細解釋：
并行性
将大型任務拆分為多個子任務，由不同處理器、計算單元或線程同時處理，而非按順序逐個執行。例如，圖像渲染時同時計算不同區域的像素。
與“并發處理”的區别
并行處理強調物理上的同時執行（需多核/多設備支持），而并發處理是通過時間片輪轉模拟“同時”，實際是快速切換任務。
若用單線程處理1000個數據需10秒，使用10個并行線程可能僅需1秒（理想情況下）。公式可表示為：
$$
T{text{parallel}} = frac{T{text{serial}}}{N} + C
$$
其中，(N)為并行單元數，(C)為協調開銷。
如需進一步了解具體技術（如MPI、OpenMP），可提供補充說明。
并行處理是指在計算機系統中同時執行多個任務的技術。在并行處理中，計算機可以同時處理多個指令和多個數據。這種技術可以大大提高計算機的處理速度和效率。
并行處理是一種高效的計算機技術，可以用于處理大量數據和複雜的計算任務。它特别適用于需要處理大規模數據集的科學、工程和商業應用。
并行處理采用多線程或多進程的方式，将一個大任務拆分成多個小任務，并在多個處理器上同時執行這些小任務。這些小任務可以并行處理，從而提高整個系統的處理速度和效率。
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