parallel processing是什么意思，parallel processing的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

[计] 并行处理；平行加工

例句

For example, DB2 supports massively parallel processing (MPP) architecture and can run on a single partition (EE) or multiple partitions (EEE).

例如， DB2 支持大规模并行处理（MPP）构件，并能在单个分区（EE）或者多个分区（EEE）上运行。

MPP, or massively parallel processing.

即大规模并行处理(massively parallel processing)。

MDM_Default.apt is used for parallel processing.

MDM_Default . apt用于平行处理。

Virtual processors can perform parallel processing.

虚拟处理器可以执行并行处理。

Parallel processing has two aspects: data and process.

平行处理拥有两个方面：数据和流程。

同义词

|parallel running;[计]并行处理；平行加工

专业解析

并行处理（Parallel Processing）是指通过多个处理器或计算单元同时执行任务的技术。其核心原理是将复杂问题分解为多个子任务，利用多核处理器、计算机集群或分布式系统实现同步运算，从而显著提升计算效率与系统吞吐量。

在技术实现层面，并行处理可分为两类：

数据并行：将数据集分割后分配给不同处理器处理，适用于图像渲染、大数据分析等场景（IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2023）
任务并行：将算法拆解为独立子任务并行执行，常见于人工智能模型训练和科学模拟（Nature Computational Science, 2024）

该技术在现代计算领域具有广泛应用：

超级计算机：如美国橡树岭国家实验室的Frontier系统，通过并行架构实现每秒百亿亿次运算（HPC Wire, 2025）
实时系统：汽车电子控制单元(ECU)通过多核并行处理实现自动驾驶决策
云计算平台：AWS Lambda等无服务器架构利用并行处理实现弹性扩展（Amazon Web Services技术文档）

根据斯坦福大学计算机科学系2024年的研究，合理设计的并行系统可实现近线性加速比，其效率公式可表示为： $$ S_p = frac{T_1}{T_p} $$ 其中$T_1$为单处理器执行时间，$T_p$为并行处理时间。当处理器数量$p$增加时，通信开销等因素会导致效率下降，这被称为Amdahl定律约束。

网络扩展资料

“parallel processing"（并行处理）指同时执行多个计算任务或数据处理任务的技术或方法，其核心目标是通过分工协作提高效率。以下是详细解释：

核心概念

并行性
将大型任务拆分为多个子任务，由不同处理器、计算单元或线程同时处理，而非按顺序逐个执行。例如，图像渲染时同时计算不同区域的像素。
与“并发处理”的区别
并行处理强调物理上的同时执行（需多核/多设备支持），而并发处理是通过时间片轮转模拟“同时”，实际是快速切换任务。

主要应用场景

计算机系统：多核CPU、GPU（图形处理器）通过并行计算加速数据处理，如深度学习训练。
分布式系统：多台服务器协作处理海量数据（如云计算）。
实时系统：自动驾驶中同时处理传感器数据、路径规划等任务。

实现方式

硬件层面
使用多核处理器、集群计算机或专用加速卡（如NVIDIA的CUDA核心）。
软件层面
通过多线程编程（如Java的Thread类）、分布式框架（如Hadoop）或并行算法设计。

优缺点

优势：显著提升处理速度，适合大规模计算（如气象模拟、密码破解）。
挑战：需解决任务分配、数据同步、资源竞争等问题，开发复杂度较高。

示例

若用单线程处理1000个数据需10秒，使用10个并行线程可能仅需1秒（理想情况下）。公式可表示为：
$$ T{text{parallel}} = frac{T{text{serial}}}{N} + C $$
其中，(N)为并行单元数，(C)为协调开销。

如需进一步了解具体技术（如MPI、OpenMP），可提供补充说明。

别人正在浏览的英文单词...

【别人正在浏览】