[计] 并行处理；平行加工
For example, DB2 supports massively parallel processing (MPP) architecture and can run on a single partition (EE) or multiple partitions (EEE).
例如， DB2 支持大规模并行处理（MPP）构件，并能在单个分区（EE）或者多个分区（EEE）上运行。
MPP, or massively parallel processing.
即大规模并行处理(massively parallel processing)。
MDM_Default.apt is used for parallel processing.
MDM_Default . apt用于平行处理。
Virtual processors can perform parallel processing.
虚拟处理器可以执行并行处理。
Parallel processing has two aspects: data and process.
平行处理拥有两个方面：数据和流程。
|parallel running;[计]并行处理；平行加工
“parallel processing"（并行处理）指同时执行多个计算任务或数据处理任务的技术或方法，其核心目标是通过分工协作提高效率。以下是详细解释：
并行性
将大型任务拆分为多个子任务，由不同处理器、计算单元或线程同时处理，而非按顺序逐个执行。例如，图像渲染时同时计算不同区域的像素。
与“并发处理”的区别
并行处理强调物理上的同时执行（需多核/多设备支持），而并发处理是通过时间片轮转模拟“同时”，实际是快速切换任务。
若用单线程处理1000个数据需10秒，使用10个并行线程可能仅需1秒（理想情况下）。公式可表示为：
$$
T{text{parallel}} = frac{T{text{serial}}}{N} + C
$$
其中，(N)为并行单元数，(C)为协调开销。
如需进一步了解具体技术（如MPI、OpenMP），可提供补充说明。
并行处理是指在计算机系统中同时执行多个任务的技术。在并行处理中，计算机可以同时处理多个指令和多个数据。这种技术可以大大提高计算机的处理速度和效率。
并行处理是一种高效的计算机技术，可以用于处理大量数据和复杂的计算任务。它特别适用于需要处理大规模数据集的科学、工程和商业应用。
并行处理采用多线程或多进程的方式，将一个大任务拆分成多个小任务，并在多个处理器上同时执行这些小任务。这些小任务可以并行处理，从而提高整个系统的处理速度和效率。
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