
非概率性
It may determine whether one should choose nonprobability sampling or probability sampling.
它可以決定一個人應該選擇非概率抽樣還是概率抽樣。
nonprobability(非概率抽樣)是統計學中的核心概念,指不依賴隨機原則選擇樣本的抽樣方法。與概率抽樣不同,其樣本被選中的概率未知或為零,因此無法用統計方法量化抽樣誤差,也無法保證樣本對總體的代表性。該方法的本質在于研究者的主觀判斷或樣本的可獲得性主導了樣本選擇過程。
特征 | 非概率抽樣 | 概率抽樣 |
---|---|---|
選擇機制 | 主觀/便捷性主導 | 隨機原則主導 |
代表性可衡量性 | 無法計算抽樣誤差 | 可計算置信區間與誤差範圍 |
統計推斷 | 不能推廣到總體 | 可進行統計推斷 |
(注:因搜索結果限制,參考來源未提供具體鍊接,但标注了權威機構與文獻類型。)
根據搜索結果和常見定義,"nonprobability"(或寫作 non-probability)在統計學中特指一種不基于隨機原則的抽樣方法,即"非概率抽樣"。以下是詳細解釋:
核心定義
Nonprobability sampling 表示研究者在選擇樣本時,不保證總體中每個個體具有已知或相等的被選中概率。這與概率抽樣(如隨機抽樣)形成對比,後者通過隨機機制确保樣本代表性。
主要特點
常見類型(參考學術補充)
應用場景
多用于質性研究、預調研、特殊群體訪問等場景。例如:中半導體企業研發人員的調查可能因專業性強而采用該方法。
提示:若需具體案例或方法對比,可參考統計學教材或權威期刊進一步驗證。
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