Monte Carlo Analysis是什麼意思，Monte Carlo Analysis的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

蒙特卡羅分析

例句

Is it your knowledge to do Monte Carlo analysis?

難道你知道如何去蒙特卡羅分析？

This paper introduced worst case analysis and monte carlo analysis with software of EWB.

舉例說明用ewb進行最壞情況分析和蒙托卡諾分析的具體方法和步驟。

Monte Carlo analysis is used in device analysis and circuit design to evaluate the mismatch effect.

蒙特卡羅分析被應用于器件分析和電路設計，評估器件失配對電路性能的影響。

Accompanying this have been new approaches to data analysis using, for example, Markov Chain Monte Carlo simulations that are hugely computer intensive.

伴隨着這個，又有了使用的數據分析新方法，例如，馬爾科夫鍊，蒙特卡洛模拟這些大型計算機密集型算法。

Now let's discuss Sensitivity Analysis and Monte Carlo Simulation.

現在讓我們開始讨論敏感性分析和蒙特卡洛模拟。

網絡擴展資料

Monte Carlo Analysis（蒙特卡洛分析）是一種基于隨機抽樣和統計模拟的數值計算方法，主要用于解決複雜系統中的不确定性問題或概率性預測。其核心思想是通過大量重複的隨機實驗來近似解析解難以獲得的數學或工程問題。

核心概念與原理

隨機抽樣
通過生成符合特定概率分布的隨機數（如正态分布、均勻分布），模拟輸入變量的不确定性。例如，在金融風險評估中，股票價格可能服從對數正态分布，蒙特卡洛方法會生成數千種可能的股價路徑。
重複模拟
對每個隨機樣本進行獨立計算或實驗，例如預測項目的完成時間時，會模拟不同任務延遲的組合對整體進度的影響。
統計聚合
将所有模拟結果彙總分析（如計算均值、方差、置信區間），生成概率性結論。例如，通過10萬次模拟得出某投資組合的95%置信區間下的最大虧損值。

曆史背景

該方法得名于摩納哥的蒙特卡洛賭場（因其依賴隨機性與賭博的相似性），最初由數學家斯坦尼斯拉夫·烏拉姆和約翰·馮·諾伊曼在20世紀40年代開發，用于核武器研發中的中子擴散模拟。

典型應用領域

金融：評估投資組合風險（VaR計算）、期權定價。
工程：預測系統可靠性、故障概率。
項目管理：估算成本和時間的不确定性。
物理：粒子輸運、熱力學模拟。
人工智能：強化學習中的策略優化。

簡單示例：估算圓周率π

在單位正方形内隨機投點（坐标x,y均服從0-1均勻分布）。
統計落在四分之一圓（滿足x² + y² ≤1）内的點數比例。
該比例接近π/4，故π ≈ 4 ×（成功點數/總點數）。
經過百萬次模拟後，結果趨近于真實π值。

優缺點

優點：
- 能處理高維度、非線性問題；
- 無需複雜解析推導，適用于複雜系統。
缺點：
- 計算成本高（依賴大量模拟）；
- 結果精度受抽樣質量和數量的限制。

蒙特卡洛分析因其靈活性和廣泛適用性，已成為風險管理、科學研究和工程設計中不可或缺的工具。

網絡擴展資料二

Monte Carlo Analysis（蒙特卡羅分析）是一種通過隨機模拟來計算和預測各種風險的方法。在金融、科學、工程等領域中，Monte Carlo Analysis被廣泛應用于評估風險和制定決策。

用法

Monte Carlo Analysis是通過模拟各種隨機事件來計算和預測可能的結果。通過重複模拟，可以獲得多個可能的結果，并計算其概率和風險。在金融領域，Monte Carlo Analysis被用于模拟股票價格、貨币彙率、債券收益率等變量，以評估不同投資組合的風險和回報。

例句

We used Monte Carlo Analysis to evaluate the risk of our investment portfolio.（我們使用蒙特卡羅分析來評估我們的投資組合風險。）
Monte Carlo Analysis is commonly applied in engineering to assess the reliability of structures.（蒙特卡羅分析在工程領域中常用于評估結構可靠性。）

解釋

Monte Carlo Analysis的核心思想是通過隨機模拟來計算和預測各種風險。通過模拟不同的隨機事件，可以獲得大量可能的結果，并計算其概率和風險。這種方法可以幫助人們更好地評估不同決策的潛在風險和回報，從而更好地制定決策。

近義詞

Stochastic Simulation（隨機模拟）
Probabilistic Modeling（概率建模）

反義詞

Deterministic Analysis（确定性分析）
Analytical Modeling（分析建模）

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