Monte Carlo Analysis是什么意思，Monte Carlo Analysis的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

蒙特卡罗分析

例句

Is it your knowledge to do Monte Carlo analysis?

难道你知道如何去蒙特卡罗分析？

This paper introduced worst case analysis and monte carlo analysis with software of EWB.

举例说明用ewb进行最坏情况分析和蒙托卡诺分析的具体方法和步骤。

Monte Carlo analysis is used in device analysis and circuit design to evaluate the mismatch effect.

蒙特卡罗分析被应用于器件分析和电路设计，评估器件失配对电路性能的影响。

Accompanying this have been new approaches to data analysis using, for example, Markov Chain Monte Carlo simulations that are hugely computer intensive.

伴随着这个，又有了使用的数据分析新方法，例如，马尔科夫链，蒙特卡洛模拟这些大型计算机密集型算法。

Now let's discuss Sensitivity Analysis and Monte Carlo Simulation.

现在让我们开始讨论敏感性分析和蒙特卡洛模拟。

网络扩展资料

Monte Carlo Analysis（蒙特卡洛分析）是一种基于随机抽样和统计模拟的数值计算方法，主要用于解决复杂系统中的不确定性问题或概率性预测。其核心思想是通过大量重复的随机实验来近似解析解难以获得的数学或工程问题。

核心概念与原理

随机抽样
通过生成符合特定概率分布的随机数（如正态分布、均匀分布），模拟输入变量的不确定性。例如，在金融风险评估中，股票价格可能服从对数正态分布，蒙特卡洛方法会生成数千种可能的股价路径。
重复模拟
对每个随机样本进行独立计算或实验，例如预测项目的完成时间时，会模拟不同任务延迟的组合对整体进度的影响。
统计聚合
将所有模拟结果汇总分析（如计算均值、方差、置信区间），生成概率性结论。例如，通过10万次模拟得出某投资组合的95%置信区间下的最大亏损值。

历史背景

该方法得名于摩纳哥的蒙特卡洛赌场（因其依赖随机性与赌博的相似性），最初由数学家斯坦尼斯拉夫·乌拉姆和约翰·冯·诺伊曼在20世纪40年代开发，用于核武器研发中的中子扩散模拟。

典型应用领域

金融：评估投资组合风险（VaR计算）、期权定价。
工程：预测系统可靠性、故障概率。
项目管理：估算成本和时间的不确定性。
物理：粒子输运、热力学模拟。
人工智能：强化学习中的策略优化。

简单示例：估算圆周率π

在单位正方形内随机投点（坐标x,y均服从0-1均匀分布）。
统计落在四分之一圆（满足x² + y² ≤1）内的点数比例。
该比例接近π/4，故π ≈ 4 ×（成功点数/总点数）。
经过百万次模拟后，结果趋近于真实π值。

优缺点

优点：
- 能处理高维度、非线性问题；
- 无需复杂解析推导，适用于复杂系统。
缺点：
- 计算成本高（依赖大量模拟）；
- 结果精度受抽样质量和数量的限制。

蒙特卡洛分析因其灵活性和广泛适用性，已成为风险管理、科学研究和工程设计中不可或缺的工具。

网络扩展资料二

Monte Carlo Analysis（蒙特卡罗分析）是一种通过随机模拟来计算和预测各种风险的方法。在金融、科学、工程等领域中，Monte Carlo Analysis被广泛应用于评估风险和制定决策。

用法

Monte Carlo Analysis是通过模拟各种随机事件来计算和预测可能的结果。通过重复模拟，可以获得多个可能的结果，并计算其概率和风险。在金融领域，Monte Carlo Analysis被用于模拟股票价格、货币汇率、债券收益率等变量，以评估不同投资组合的风险和回报。

例句

We used Monte Carlo Analysis to evaluate the risk of our investment portfolio.（我们使用蒙特卡罗分析来评估我们的投资组合风险。）
Monte Carlo Analysis is commonly applied in engineering to assess the reliability of structures.（蒙特卡罗分析在工程领域中常用于评估结构可靠性。）

解释

Monte Carlo Analysis的核心思想是通过随机模拟来计算和预测各种风险。通过模拟不同的随机事件，可以获得大量可能的结果，并计算其概率和风险。这种方法可以帮助人们更好地评估不同决策的潜在风险和回报，从而更好地制定决策。

近义词

Stochastic Simulation（随机模拟）
Probabilistic Modeling（概率建模）

反义词

Deterministic Analysis（确定性分析）
Analytical Modeling（分析建模）

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